深度学习基本功——自动微分的正向模式与反向模式：理解JVP与VJP
摘要：
引言 在现代机器学习和深度学习中，自动微分（Automatic Differentiation, AD）扮演着至关重要的角色。它使得我们能够有效地计算复杂函数的导数，从而在优化过程中更新模型参数。本文将探讨自动微分的两种主要模式：正向模式（forward mode）和反向模式（inverse m 阅读全文
posted @ 2024-10-23 03:15 ACEEE-1222 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
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