2020年4月14日
机器学习2
摘要： 机器学习笔记： 条件概率：在事件B发生的基础上，A发生的概率。 全概率公式：把各事件相加的得 1. 我对贝叶斯定理得理解 我对梯度和梯度下降法的理解： 梯度：即函数在某一点最大的方向导数，函数沿梯度方向函数有最大的变化率。 梯度下降法：梯度即函数在某一点最大的方向导数，函数沿梯度方向函数有最大的变化 阅读全文
posted @ 2020-04-14 13:30 00小毅00 阅读(127) 评论(0) 推荐(1)