摘要：
矩阵乘法非常适合在GPU上并行运行，但是使用GPU并行后能获得多大的性能提升？本文将通过一些实验分析CUDA程序的性能。本文主要记录了本人测试CUDA程序性能的结果，并对结果进行了分析，从测试结果和分析可以为并行程序和优化性能带来一些启示。 阅读全文
摘要：
本文讲述使用Python编写CUDA程序，从而加速Python代码。其中包括两种方式：Numba和PyCUDA，分别展示了这两种方法的使用方式，分析并对比了这两种方法以及其适用的情景。 阅读全文
摘要：
本文首先简要介绍了卷积运算，然后使用Python实现了卷积运行的代码，接着讨论了基于FFT的快速卷积算法，并使用Python实现了FFT卷积，接着对直接卷积和基于FFT的快速卷积算法的性能进行了分析，从实验结果可以看出，FFT卷积相比直接卷积具有更快的运行速度。最后，基于CUDA实现了直接卷积算法，并且使用cuFFT和thrush在CUDA平台实现了基于FFT的快速卷积算法。 阅读全文
摘要：
"CUDA并行算法系列之规约" 前言 规约是一类并行算法，对传入的N个数据，使用一个二元的符合结合律的操作符⊕，生成1个结果。这类操作包括取最小、取最大、求和、平方和、逻辑与/或、向量点积。规约也是其他高级算法中重要的基础算法。 除非操作符⊕的求解代价极高，否则规约倾向于带宽受限型任务（bandwi 阅读全文
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前言 关于混合C 和C++的编程方式，本人之前写过一篇博客（参见 "混合语言编程：C 使用原生的Directx和OpenGL" ），在之前的博客中，介绍了在C 的Winform和WPF下使用原生的Direct和OpenGL进行绘图，主要使用的方式是声明一个函数为导出函数，然后就可以在C 中使用这个函 阅读全文
摘要：
CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和[CUDA Toolkit Documentation](http://docs.nvidia.com/cuda/index.html)的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简介、环境搭建、线程模型、内存、原子操作、同步、流和多GPU架构等。本文将介绍CUDA的内存结构，通过实例展示寄存器和共享内存的使用。 阅读全文
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CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和[CUDA Toolkit Documentation](http://docs.nvidia.com/cuda/index.html)的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简介、环境搭建、线程模型、内存、原子操作、同步、流和多GPU架构等。本文将介绍CUDA的线程模型，通过实例代码（矢量加法和矩阵加法）演示CUDA下的并行程序设计。 阅读全文
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CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDA Toolkit Documentation的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简介、环境搭建、线程模型、内存、原子操作、同步、流和多GPU架构等。本文对CUDA进行简单介绍，并通过实例代码演示怎么编写在GPU上运行的代码，最后写一段代码来查询本机GPU的设备参数。 阅读全文
摘要：
CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDA Toolkit Documentation的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简介、环境搭建、线程模型、内存、原子操作、同步、流和多GPU架构等。本文对GPU技术进行简单介绍。 阅读全文
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在此汇编CUDA的学习资料，方便以后的学习。 阅读全文