文章分类 -  算法

浅谈个性化推荐
摘要：（一）什么是个性化推荐？ 1.1个性化推荐的定义 个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。 1.2个性化推荐的5个 阅读全文
posted @ 2016-11-16 22:57 5iTech 阅读(861) 评论(0) 推荐(0)
推荐系统：非个性化推荐Non-personalized recommendation
摘要：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39507699 推荐系统之非个性化推荐Non-personalized recommendation，主要包含aggregated opinion recommenders，产品关联推荐，时间敏感推荐。 阅读全文
posted @ 2016-11-16 22:52 5iTech 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
推荐算法优缺点对比
摘要：各种推荐方法都有其各自的优点和缺点，见表1。 表1 主要推荐方法对比 推荐方法优点缺点基于内容推荐推荐结果直观，容易解释；不需要领域知识 新用户问题；复杂属性不好处理；要有足够数据构造分类器 协同过滤推荐新异兴趣发现、不需要领域知识；随着时间推移性能提高；推荐个性化、自动化程度高；能处理复杂的非结构 阅读全文
posted @ 2016-11-16 22:49 5iTech 阅读(2403) 评论(0) 推荐(0)
常用推荐算法
摘要：常用的推荐算法解析 常用的推荐算法解析 标签： 算法互联网技术 2016-04-28 15:40 3219人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签： 算法互联网技术 2016-04-28 15:40 3219人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 算法 分类： 算法 1. 前言 随着互联网技术和社会化网 阅读全文
posted @ 2016-11-16 22:47 5iTech 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
基于向量空间模型的标签树构建方法研究
摘要：http://www.docin.com/p-1248164474.html 阅读全文
posted @ 2016-11-16 22:41 5iTech 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
推荐系统中协同过滤算法实现分析
摘要：https://my.oschina.net/BreathL/blog/62519 最近研究Mahout比较多，特别是里面协同过滤算法；于是把协同过滤算法的这个实现思路与数据流程，总结了一下，以便以后对系统做优化时，有个清晰的思路，这样才能知道该如何优化且优化后数据亦能正确。 推荐中的协同过滤算法简 阅读全文
posted @ 2016-11-16 22:14 5iTech 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
从算法到案例：推荐系统必读的10篇精选技术文章
摘要：推荐系统近几年来一直十分火热，目前几乎所有的电子商务系统、社交网络，广告推荐，搜索引擎等等，都不同程度的使用了各种形式的推荐系统。想知道电商如何向你发送广告的？想了解社交网络怎么推荐好友的？想自己搭建一个推荐系统？想了解一些算法或架构从而将自己的推荐系统做得更好？InfoQ为你整理了一系列的有关推荐 阅读全文
posted @ 2016-11-15 17:16 5iTech 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)
Netflix推荐系统：算法篇
摘要：前言 Nexflix是一家提供在线视频流媒体服务和DVD租赁业务的公司，也是著名的Netflix大奖赛的发起者。如果读者希望进一步了解Netflix，建议读一下和讯上的一篇文章： Netflix：从传统DVD租赁向流媒体华丽转身 以及爱范儿上的： Netflix成功的背后：高薪，高标准，高淘汰率，股 阅读全文
posted @ 2016-11-15 17:08 5iTech 阅读(2317) 评论(0) 推荐(0)
个性化推荐模型
摘要：集体智慧和协同过滤 什么是集体智慧 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的，只是在 Web2.0 时代，大家在 Web 应用中利用集体智慧构建更加有趣的应用或者得到更好的用户体验。集体智慧是指在大量的人群的行为和数据中收集答案，帮助你对整个人群 阅读全文
posted @ 2016-11-15 16:20 5iTech 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
猜你喜欢-----推荐系统原理介绍
摘要：http://www.cnblogs.com/NeilHappy/p/4622741.html 阅读全文
posted @ 2016-11-14 16:34 5iTech 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)