摘要: 点击查看代码 ```plaintext import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import time import torch import 阅读全文
posted @ 2025-12-25 22:41 四季歌镜 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils. 阅读全文
posted @ 2025-12-25 22:16 四季歌镜 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 此前我对Transformer的认知仅停留在“基于自注意力机制的模型”这一表层,通过视频的具象化讲解,我对核心原理的理解实现了从抽象到具体的跨越。 在自注意力机制方面,我终于理清了Query、Key、Value的完整运作逻辑。视频让我直观看到,从词嵌入生成Q、K、V矩阵后,通过点积运算衡量词语关联度 阅读全文
posted @ 2025-12-25 22:12 四季歌镜 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np # 1. 配置参数(初学者友好版) # 设备配置:优先使用GPU,没有则用CPU device = torch.devic 阅读全文
posted @ 2025-12-04 23:56 四季歌镜 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms imp 阅读全文
posted @ 2025-11-06 17:56 四季歌镜 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transf 阅读全文
posted @ 2025-10-16 17:11 四季歌镜 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我在这个卷积神经网络(CNN)入门教程里,学到了不少干货。首先是卷积层的四个核心参数,滑动窗口步长、卷积核尺寸、边缘填充、卷积核个数,视频用很直观的方式把这些概念讲透了。尤其是边缘填充部分,通过实际计算演示,我弄明白了边缘填充的作用和具体操作。另外,我还系统了解了CNN的整体结构,从卷积层到池化层、 阅读全文
posted @ 2025-10-16 14:53 四季歌镜 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、学习内容总结 基础语法 掌握变量、数据类型(整型、字符串、列表、字典等)及类型转换 熟练使用运算符(算术、比较、逻辑)和表达式 理解代码缩进与注释规范,培养良好编程风格 流程控制 条件语句(if-elif-else)实现分支逻辑 循环语句(for/while)处理重复任务,配合break/con 阅读全文
posted @ 2025-06-23 15:19 四季歌镜 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 开始界面: 运行界面; 结束界面: 代码: 点击查看代码 import pygame import sys import random # Initialize pygame pygame.init() # Game constants SCREEN_WIDTH = 800 SCREEN_HEIGH 阅读全文
posted @ 2025-06-22 12:13 四季歌镜 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 8.1 from random import random def printInatro(): print("这个程序模拟两个选手A何B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(用0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输 阅读全文
posted @ 2025-05-25 19:02 四季歌镜 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)