摘要： 点击查看代码 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np # 1. 配置参数（初学者友好版） # 设备配置：优先使用GPU，没有则用CPU device = torch.devic 阅读全文

摘要： 点击查看代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms imp 阅读全文

摘要： 点击查看代码 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transf 阅读全文

摘要： 我在这个卷积神经网络（CNN）入门教程里，学到了不少干货。首先是卷积层的四个核心参数，滑动窗口步长、卷积核尺寸、边缘填充、卷积核个数，视频用很直观的方式把这些概念讲透了。尤其是边缘填充部分，通过实际计算演示，我弄明白了边缘填充的作用和具体操作。另外，我还系统了解了CNN的整体结构，从卷积层到池化层、 阅读全文

摘要： 一、学习内容总结 基础语法 掌握变量、数据类型（整型、字符串、列表、字典等）及类型转换 熟练使用运算符（算术、比较、逻辑）和表达式 理解代码缩进与注释规范，培养良好编程风格 流程控制 条件语句（if-elif-else）实现分支逻辑 循环语句（for/while）处理重复任务，配合break/con 阅读全文

摘要： 开始界面： 运行界面； 结束界面： 代码： 点击查看代码 import pygame import sys import random # Initialize pygame pygame.init() # Game constants SCREEN_WIDTH = 800 SCREEN_HEIGH 阅读全文

摘要： 8.1 from random import random def printInatro(): print("这个程序模拟两个选手A何B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值（用0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输 阅读全文

摘要： 7.1 import tokenize import keyword from io import BytesIO def convert_python_file(source_path, target_path): with open(source_path, 'rb') as file: tok 阅读全文

摘要： 5.1 def drawaq(n): line = 3n+1 for i in range(1,line+1): if i%3 == 1: print(n"+ ",end="") print("+") else: print("| "*n,end="") print("|") n = eval(in 阅读全文

摘要： 习题4.1 GuessANum.py target = 425 guess = 0 cishu = 0 while guess != target: guess = eval(input('请输入一个猜测的整数（1至1000）：')) if guess > target: print('猜大了') 阅读全文