卷积神经网络读书报告

我在这个卷积神经网络（CNN）入门教程里，学到了不少干货。首先是卷积层的四个核心参数，滑动窗口步长、卷积核尺寸、边缘填充、卷积核个数，视频用很直观的方式把这些概念讲透了。尤其是边缘填充部分，通过实际计算演示，我弄明白了边缘填充的作用和具体操作。另外，我还系统了解了CNN的整体结构，从卷积层到池化层、激活函数再到全连接层，每一部分的工作原理以及它们之间的配合，让我对CNN的工作流程有了完整的认知，这对我入门机器学习和计算机视觉帮助不小。