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随笔分类 -
机器学习与神经网络
python cnn训练(针对Fashion MNIST数据集)
摘要:本文将和大家一起一步步尝试对Fashion MNIST数据集进行调参,看看每一步对模型精度的影响。(调参过程中,基础模型架构大致保持不变) 废话不多说,先上任务: 模型的主体框架如下(此为拿到的原始代码,使用的框架是keras): 裸跑的精度为 -- 将epochs由1变为12 当加上dropout
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posted @
2019-02-22 12:00
air-y
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