2019年2月22日
python cnn训练（针对Fashion MNIST数据集）
摘要： 本文将和大家一起一步步尝试对Fashion MNIST数据集进行调参,看看每一步对模型精度的影响。（调参过程中，基础模型架构大致保持不变） 废话不多说，先上任务： 模型的主体框架如下（此为拿到的原始代码,使用的框架是keras）： 裸跑的精度为 -- 将epochs由1变为12 当加上dropout 阅读全文
posted @ 2019-02-22 12:00 air-y 阅读(3021) 评论(0) 推荐(0)