摘要: 创建简单模型 您可以使用 Simulink® 对系统建模,然后仿真该系统的动态行为。Simulink 允许您创建模块图,图中的各个连接模块代表系统的各个部分,信号代表这些模块之间的输入/输出关系。Simulink 的主要功能是对系统各个组件随时间流逝的行为变化进行仿真。简单来讲就是:采用一个时钟,按 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:02 MATLAB基于模型的设计 阅读(8480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Simulink 产品说明 仿真和基于模型的设计 Simulink® 是一个模块图环境,用于多域仿真以及基于模型的设计。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。Simulink 提供图形编辑器、可自定义的模块库以及求解器,能够进行动态系统建模和仿真。Simulink 与 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:59 MATLAB基于模型的设计 阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 音频系统工具箱™针对实时音频处理进行了优化。audioDeviceReader, audioDeviceWriter, audioPlayerRecorder, dsp.AudioFileReader和dsp.AudioFileWriter器是为流式传输多通道音频而设计的, 它们提供了必要的参数, 阅读全文
posted @ 2019-02-28 22:10 MATLAB基于模型的设计 阅读(3874) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 音响系统工具箱 设计和测试音频处理系统 发行说明 pdf文档 音频系统工具箱™为音频处理系统的设计,仿真和桌面原型设计提供了算法和工具。它支持低延迟信号流式传输到音频接口,交互式参数调整以及数字音频工作站音频插件的自动生成。 音频系统工具箱包括音频处理算法(如滤波,均衡,动态范围控制和混响),源(如 阅读全文
posted @ 2019-02-28 21:41 MATLAB基于模型的设计 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此示例演示如何在matlab®代码中设置固定点数学属性。 您可以使用 fimath 对象控制赋值,加法,减法和乘法的定点数学属性。可以使用fimath将fimath对象附加到 fi 对象。您可以使用从网络对象中删除fimath对象。 如果您有matlab编解码器™软件,则可以从示例中生成c代码。 设 阅读全文
posted @ 2019-02-27 23:50 MATLAB基于模型的设计 阅读(1038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 定点设计师产品说明 系统要求 教程 MATLAB工作流 在MATLAB中创建定点数据 定点基础知识 执行定点算术 “执行定点算术” 查看定点数据 示例代码中使用的fi对象显示设置 加速定点仿真 此示例说明如何使用fiaccel函数来加速定点算法。您可以从MATLAB®代码生成MEX函数,运行生成的M 阅读全文
posted @ 2019-02-25 22:03 MATLAB基于模型的设计 阅读(1588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Fixed-Point Designer™ 提供开发定点和单精度算法所需的数据类型和工具,以在嵌入式硬件上进行性能优化。Fixed-Point Designer 会分析您的设计并提供建议的数据类型和属性,例如字长和定标。您可以指定详细的数据属性,如舍入模式和溢出操作,以及混合单精度和定点数据。您可以 阅读全文
posted @ 2019-02-25 20:05 MATLAB基于模型的设计 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此示例说明如何对飞机纵向运动的飞行控制进行建模。飞机和作动器行为的一阶线性近似值连接到一个模拟飞行控制设计,该设计使用飞行员的倾角操纵杆指令作为飞机俯仰姿态的设定值,并使用飞机俯仰角度和俯仰率来确定指令。合并了简化的 Dryden 阵风模型来干扰系统。 在此模型中使用 Signal and Scop 阅读全文
posted @ 2019-02-25 19:57 MATLAB基于模型的设计 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本示例演示如何训练甚深超分辨率(vdsr)神经网络,然后使用vdsr网络从单个低分辨率图像估计高分辨率图像。 该示例演示了如何训练vdsr网络,并提供了预先培训的vdsr网络。如果您选择培训vdsr网络,强烈建议使用具有cvida功能的nvidia™仇均,该网络具有3.0或更高的计算能力。使用gpu 阅读全文
posted @ 2019-02-24 22:49 MATLAB基于模型的设计 阅读(4632) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此示例演示如何使用名为“更快r-cnn(具有卷积神经网络的区域)”的深度学习技术来训练对象探测器。 概述 此示例演示如何训练用于检测车辆的更快r-cnn对象探测器。更快的r-nnn [1]是r-cnn [2]和快速r-nnn [3]对象检测技术的引伸。所有这三种技术都使用卷积神经网络(cnn)。它们 阅读全文
posted @ 2019-02-24 21:01 MATLAB基于模型的设计 阅读(4688) 评论(0) 推荐(0) 编辑