摘要：范数 范数是一种强化了的距离概念；简单来说，可以把『范数』理解为『距离』。 在数学上，范数包括『向量范数』和『矩阵范数』： 向量范数（Vector Norm），表征向量空间中向量的大小。向量空间中的向量都是有大小的，这个大小就是用范数来度量。不同的范数都可以来度量这个大小，就好比米和尺都可以来度量远 阅读全文

摘要：Hadamard 乘积，记为 A⊙B ​ 也称为元素对应乘积。 ​ 如果矩阵 A 的形状是 m × n，矩阵 B 的形状是 n × p，那么矩阵C 的形状是 m × p。我们可以通过将两个或多个矩阵并列放置以书写矩阵乘法，例如C = A · B。 ​ 具体地，该乘法操作定义为 \[C_{i,j} = 阅读全文

摘要：AI数学符号表 min，max，arg min，arg max min{f(x)}：输出f(x)的最小值 max{f(x)}：输出f(x)的最大值 arg min{f(x)}：输出令f(x)取最小值的x arg max{f(x)}：输出a令f(x)取最大值的x 阅读全文

摘要：线性代数与矩阵 张量（Tensor） 几何代数中定义的张量，是基于向量和矩阵的推广。 标量，可以视为零阶张量 向量，可以视为一阶张量 矩阵，可以视为二阶张量 图片以矩阵形态表示：将一张彩色图片表示成一个 的三阶张量，其中 是高， 是宽， 通常取 ，表示彩色图 个颜色通道。 在这个例子的基础上，将这一 阅读全文