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2024年3月3日
m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 无线图像传输: 图像数据首先被分割成多个数据包,然后每个数据包经过LDPC编码,接着按OFDM符号映射规则将编码后的比特流映射到各个子载波上进行QPSK调制。在接收端,先利用LS信道估计恢复出原始信号,再经解码得到图像
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posted @ 2024-03-03 12:39 我爱C编程
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2024年3月1日
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 性别识别是计算机视觉领域的一个重要任务,它涉及到从图像或视频中自动检测并识别出人物的性别。近年来,深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)、googlenet网络等,已成为性别识别的主流方法。 2.1 卷积神经网络(CN
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posted @ 2024-03-01 13:18 我爱C编程
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2024年2月29日
m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如16QAM(16-Quadrature Amplitude Modulation,16进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往
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posted @ 2024-02-29 14:09 我爱C编程
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2024年2月27日
m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在数字通信中,正交相移键控(QPSK)是一种高效的调制方法,它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而,在实际通信过程中,由于信道噪声、多径效应等因素,接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移,导致解调性能下降。为了解决这
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posted @ 2024-02-27 19:21 我爱C编程
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2024年2月25日
m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习是机器学习的一个子领域,其通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示,以发现数据的分布式特征表示。在深度学习中,神经网络是最常用的模型之一。神经网络通过模拟人脑神经元的连接方式,构建一个高度复杂的网络结构来学习数据
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posted @ 2024-02-25 23:56 我爱C编程
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2024年2月23日
m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支,旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别,并区分真实人脸与伪造的人脸。 人脸检
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posted @ 2024-02-23 13:36 我爱C编程
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2024年2月21日
m基于码率兼容打孔LDPC码nms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法,能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作,使得码率可以灵活地调整,同时利用BP(Belief Propagation)译码
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posted @ 2024-02-21 22:24 我爱C编程
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2024年2月18日
m基于码率兼容打孔LDPC码oms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法,能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作,使得码率可以灵活地调整,同时利用BP(Belief Propagation)译码
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posted @ 2024-02-18 23:41 我爱C编程
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2024年2月13日
m基于Faster-RCNN网络的人员摔倒检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.1、Faster-RCNN网络介绍 Faster-RCNN是一种流行的深度学习目标检测算法,它通过使用Region Proposal Network (RPN) 来实现高效且准确的目标检测。相比于其它的目标检测算法
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posted @ 2024-02-13 21:01 我爱C编程
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2024年1月31日
m基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展(CRE)技术matlab仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展(Cell Range Extension, CRE)技术是一种旨在优化异构无线网络性能的方法。异构网络是由不同类型的基站(如宏基站、微基站、皮基站等)组成的网络,
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posted @ 2024-01-31 22:52 我爱C编程
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