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2023年11月20日
m基于FPGA的8ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
摘要: 1.算法仿真效果 本系统Vivado2019.2平台开发,测试结果如下: rtl结构如下: 2.算法涉及理论知识概要 8ASK(八进制振幅键控)是一种数字调制技术,它是ASK(振幅键控)的一种扩展形式。在8ASK中,信号的振幅被调制成八个不同的级别,每个级别代表三个二进制位的信息。因此,与2ASK和
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posted @ 2023-11-20 00:01 我爱C编程
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2023年11月16日
m基于FPGA的4ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
摘要: 1.算法仿真效果 本系统Vivado2019.2平台开发,测试结果如下: rtl结构如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的不断发展,多进制数字调制方式逐渐受到人们的关注。其中,4ASK(四进制振幅键控)作为一种有效的调制方式,在通信系统中具有广泛的应用前景。4ASK调制是一种多进制数字调制
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posted @ 2023-11-16 16:02 我爱C编程
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2023年11月14日
m基于FPGA的2ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
摘要: 1.算法仿真效果 本系统Vivado2019.2平台开发,测试结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2ASK调制解调是一种数字调制解调技术,它是基于ASK调制的一种数字调制方式。ASK调制是一种模拟调制方式,它是通过改变载波的振幅来传输数字信号。而2ASK调制解调则是将数字信号转换为二进制码,再通过
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posted @ 2023-11-14 15:23 我爱C编程
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2023年11月12日
m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法(GA)
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posted @ 2023-11-12 23:50 我爱C编程
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2023年11月9日
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 疲劳状态: 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统,它结合了Yolov2和GoogleNet模型,用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分:人脸检测和疲劳检测。其中,人脸检测使用Yolov
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posted @ 2023-11-09 15:42 我爱C编程
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2023年11月4日
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示: 超密集网络是5G通信系统中的重要技术,是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统,共有TV个小小区,每个小小区使用个OFDMA子载波,信道增益为G。根据其结构图可知,当
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posted @ 2023-11-04 18:34 我爱C编程
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2023年11月1日
m基于FPGA的8FSK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
摘要: 1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: 将波形放大,看到如下效果: 2.算法涉及理论知识概要 8FSK(8-Frequency Shift Keying)是一种常用的数字调制方法,它通过在不同的频率上发送二进制数据来进行通信。8FSK在通信系统中被广泛应用,因为它具有较高的数据传输
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posted @ 2023-11-01 23:45 我爱C编程
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m基于FPGA的4FSK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
摘要: 1.算法仿真效果 vivado2019.2版本开发,仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 四频移键控(4FSK)是一种常用的数字调制方法,具有较高的频带利用率和抗干扰性能。它利用不同的频率来传输二进制数据,通常应用于无线通信和数据传输等领域。 2.1、原理与数学公式 4FSK调制的基本原理是将输
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posted @ 2023-11-01 00:20 我爱C编程
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2023年10月27日
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下
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posted @ 2023-10-27 23:39 我爱C编程
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2023年10月23日
m基于深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真,带GUI界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物,但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣,劳动强度大,分拣效率低。智能垃圾分类系统是基于深度学习网络的一种应用,它可以通过对大量的训
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posted @ 2023-10-23 23:24 我爱C编程
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