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51matlab
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2023年10月10日
m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法,可以自动学习图像中的特征,并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下: 深度神经网络模型:在宠物狗种类识别系统中,使用深度神经
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posted @ 2023-10-10 00:25 我爱C编程
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2023年10月8日
m基带信号的软同步接收系统matlab性能仿真,对比统计同步,BTDT,CZT,ZOOM-FFT以及频谱细化法
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 统计同步 BTDT CZT ZOOM-FFT 频谱细化法 2.算法涉及理论知识概要 基带信号的软同步接收系统是通信系统中非常重要的一部分。在多种通信系统中,如无线通信、光纤通信等,接收到的信号一般都是基带信号。为了有效地处理这些信号,需要对其进
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posted @ 2023-10-08 22:21 我爱C编程
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2023年9月28日
m基于16QAM调制的音频信号同步接收器matlab仿真,包括gardner符号同步,载波同步以及CMA均衡
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 锁定过程的星座图变化情况: 定时收敛曲线: 载波同步收敛曲线: 2.算法涉及理论知识概要 基于16QAM(Quadrature Amplitude Modulation)调制的音频信号同步接收器是一个复杂但高效的通信系统。该系统主要涉及三个关键
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posted @ 2023-09-28 23:45 我爱C编程
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2023年9月24日
m基于Faster-RCNN网络的人员吸烟行为检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 人员吸烟行为检测系统在公共场所如学校、医院、公共交通工具等广泛使用。这类系统通常通过图像或视频分析来检测人员是否有吸烟行为。其中,基于Faster-RCNN网络的吸烟行为检测是一种常用的方法。下面将介绍这种系统的原理、
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posted @ 2023-09-24 21:54 我爱C编程
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2023年9月23日
m基于gardner环的定时同步matlab仿真,采用四倍采样,QPSK调制进行测试
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 对比不同时偏,不同SNR下gardner环的定时调整参数uk变化仿真结果图: 2.算法涉及理论知识概要 位同步,也叫符号同步、定时同步、码元同步,只有数字通信才需要,数字通信中不管是基带传输还是频带传输都需要。 这是因为数字通信中,是用波形中的
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posted @ 2023-09-23 00:02 我爱C编程
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2023年9月19日
m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法,能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作,使得码率可以灵活地调整,同时利用BP(Belief Propagation)译码
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posted @ 2023-09-19 22:02 我爱C编程
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2023年9月17日
m基于PN导频序列和cordic算法的基带数据帧频偏估计和补偿FPGA实现,包含testbench
摘要: 1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下 局部放大之后: 我们可以看到,带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿,其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基于PN导频序列和CORDIC算法
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posted @ 2023-09-17 21:26 我爱C编程
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2023年9月15日
m基于uw导频序列和cordic算法的基带数据帧频偏估计和补偿FPGA实现,包含testbench
摘要: 1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下: 我们可以看到,带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿,其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基带数据帧频偏估计和补偿是一种用于纠正数字通信系
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posted @ 2023-09-15 22:34 我爱C编程
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2023年9月13日
m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是,通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析,以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络,特别是卷积神经网络(CNN
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posted @ 2023-09-13 21:34 我爱C编程
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2023年9月11日
m基于Faster R-CNN网络的烟雾检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀,Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN,在结构上,Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction),propo
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posted @ 2023-09-11 23:01 我爱C编程
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