2026年1月6日
LibSVM与模糊支持向量机（FSVM）分类方法详解
摘要： 一、LibSVM分类方法 1. 核心原理 LibSVM是基于支持向量机（SVM）的开源工具库，通过最大间隔超平面实现分类。其核心步骤包括： 核函数映射：将低维数据映射到高维空间，解决线性不可分问题（如RBF核、多项式核）。 参数优化：通过序列最小优化（SMO）算法求解二次规划问题，最小化分类误差。 阅读全文
posted @ 2026-01-06 10:14 吴逸杨 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)