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摘要： 图像检索 1.实验目的： 从内容检索CBIR。外部给定一张图片，能够从内部数据库中找到相似的数张图片。 2.实验原理： 图像检索过程：查询图像输入——>预处理(尺寸归一化)（图像数据库）——>特征提取（图像特征库）——>特征欧氏距离——>相似性搜索——>得到结果 图像检索的本质是特征提取和相似度计算 阅读全文

摘要： 相机标定 1.实验要求： 2.实验环境: pyCharm 3.实验简介： 相机标定——顾名思义，是针对照相机的相关实验。那么何为标定？我们需要了解到，相机由于生产过程中光学仪器的不精确性等原因，其参数并不像厂商所标注的那么精确，对于成像的准确度会产生误差。相机标定要做的就是建立图像像素位置与场景点位 阅读全文

摘要： 一.实验内容： 1.利用sift1算法和ransac算法实现全景图像拼接 2.进一步做平面图像和景深面复杂图像的多图拼接 二.实验环境：pycharm 三.实验原理： 首先对于两张图片的简单拼接，只需找出两张图片中相似的至少四个点， 计算一张图片可以变换到另一张图片的单应性变换矩阵，用这个矩阵把那张 阅读全文

摘要： 图像变换 一.实验内容： 1. H_from_points(fp,tp)和affine_from_points函数，根据匹配点，通过最小二乘法分别求解单应性变换矩阵和仿射变换矩阵2. 根据仿射或单应性变换实现图像的扭曲、映射、融合 二.实验平台：PyCharm 三.具体实验： 1. 单应性变换——H 阅读全文

摘要： 匹配地理标记图像 1.要求： 使用SIFT算法分别对多张图片进行特征描述子的提取，根据特征点的匹配结果对图片进行可视化分类和连线。 2.实验环境： pycharm+graphviz图形库 3.SIFT算法的基本介绍： SIFT算法也称为尺度不变特征变换，具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种 阅读全文

摘要： 刚刚开始接触计算机视觉的课程，此次完成图像处理基础部分的内容，并且将其中的直方图，高斯滤波和直方图均衡化的实验结果写在该博客。 环境：Python+opencv 软件：PyCharm 2020.1.1 目录 1 直方图 1.1 基本原理 1.2 代码 1.3 实验截图 2 直方图均衡化 2.1 基本 阅读全文