摘要:
基于神经网络的YOLO目标检测算法在C语言中的实现需要结合深度学习框架的底层优化与硬件加速技术。 一、YOLO核心模块的C语言实现 1. 卷积层与池化层实现 代码框架(简化版): // 定义卷积层结构体 typedef struct { int input_channels; int output_ 阅读全文
posted @ 2026-03-09 16:22
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摘要:
一、硬件连接与配置 硬件连接 RN7302引脚: SCK→ STM32 SPI2 SCK (PB13) MISO→ STM32 SPI2 MISO (PB14) MOSI→ STM32 SPI2 MOSI (PB15) CS→ STM32 GPIO PC10(软件控制) GND→ 共地 3.3V→ 阅读全文
posted @ 2026-03-06 16:57
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摘要:
一、引言 近红外(NIR)图像与可见光(RGB)图像的融合是遥感、安防、自动驾驶等领域的核心技术,旨在结合NIR图像的目标显著性(如热辐射、夜间识别)与可见光图像的细节丰富性(如纹理、色彩),生成更符合人类视觉感知或机器理解的融合图像。独立成分分析(ICA)作为一种基于高阶统计特性的盲源分离方法,能 阅读全文
posted @ 2026-03-05 14:34
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摘要:
基于STM32的ATT7022E电能计量芯片程序实现,包含硬件初始化、数据采集、校准算法及通信模块。代码基于HAL库开发,支持SPI接口通信,适用于三相电能计量场景。 一、硬件连接与配置 1. 硬件连接表 STM32引脚 ATT7022E引脚 功能说明 PA4 CS 片选信号 PA5 SCK SPI 阅读全文
posted @ 2026-03-04 08:53
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摘要:
一、核心流程概述 基于FastICA的语音信号盲源分离(BSS)主要包括以下步骤: 语音信号采集:获取原始语音信号(如多人对话或环境声); 混合信号生成:通过随机矩阵模拟多麦克风/传感器的混合过程; 预处理:去均值化、白化处理; FastICA分离:提取独立成分(原始语音信号); 后处理与评估:去噪 阅读全文
posted @ 2026-03-01 17:16
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