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摘要： 使用VGG模型进行猫狗大战 导入相关的包 下载数据并解压 数据处理 datasets 是 torchvision 中的一个包，可以用做加载图像数据。它可以以多线程（multi-thread）的形式从硬盘中读取数据，使用 mini-batch 的形式，在网络训练中向 GPU 输送。在使用CNN处理图像 阅读全文

摘要： Part 1 视频学习心得及问题总结 通过对视频的学习，了解了卷积神经网络整体的内容和一些思想，卷积神经网络主要包括卷积，池化，激活函数，损失函数等部分，通过不同的卷积核对数据进行不同的提取，池化对提取的数据进行收缩，减小数据的规模，可能是之前的视频学习没看明白，不太理解激活的函数的作用，最后进行损 阅读全文

摘要： PyTorch基础 PyTorch是一个python库，它主要提供了两个高级功能： GPU加速的张量计算。 构建在反向自动求导系统上的深度神经网络。 初步理解是任意维度的数组。 1.torch 的创建一些方法 根据需求，torch可以是不同维度的数组，即张量。 torch的一些初始化方法 2.ten 阅读全文