2021年10月17日
卷积神经网络学习
摘要： Part 1 视频学习心得及问题总结 通过对视频的学习，了解了卷积神经网络整体的内容和一些思想，卷积神经网络主要包括卷积，池化，激活函数，损失函数等部分，通过不同的卷积核对数据进行不同的提取，池化对提取的数据进行收缩，减小数据的规模，可能是之前的视频学习没看明白，不太理解激活的函数的作用，最后进行损 阅读全文
posted @ 2021-10-17 13:01 zhy330 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)