10/30日记

今天的课程安排满满当当，理论学习和体能测试穿插在一起，一天下来收获不少，也有些疲惫。

上午第一节课是数据库原理，课堂重点讲了函数依赖和数据库范式。之前只知道建表、写查询语句，今天才明白范式是用来规范数据表结构的。老师从第一范式讲到第三范式，解释怎么消除冗余数据、避免插入、修改和删除异常。听的时候需要反复琢磨，区分部分函数依赖和传递函数依赖，一不小心就容易混淆。我在草稿纸上跟着例子一步步拆解，试着自己判断关系模式符合第几范式，慢慢理清了规范化设计的思路，意识到好的数据库设计不只是把字段堆在一起，合理拆分表能减少很多后续维护的麻烦。

紧接着第二节课就是 1000 米测试。好久没有集中长跑，站在起跑线上心里有点紧张。发令之后跟着大部队往前跑，前半段还能稳住节奏，跑到后半程呼吸越来越急促，腿也开始发酸，只能调整呼吸，咬牙坚持跟上节奏。冲过终点之后大口喘气，累得不想说话。跑完之后也在提醒自己，平时还是要多抽时间锻炼，不能一直坐着敲代码、看书，体能也很重要。

下午第一节课是中华民族共同体意识课。课上围绕各民族交往交流交融的内容展开学习，了解中华民族共同体的历史根基与现实意义。五十六个民族共同组成中华民族大家庭，各民族守望相助，共同创造了灿烂的中华文明。这节课让我对共同体理念有了更深的理解，懂得民族团结的重要性，我们每个人都应该树立正确的民族观。

下午第二节课的人工智能课学习卷积神经网络。这是之前神经网络内容的延伸，和普通全连接网络不一样，CNN 依靠卷积层、池化层来提取图像特征。老师讲解了卷积核滑动、特征提取、降采样这些基础概念，为什么它处理图片任务效率更高。图像的边缘、纹理这些底层特征会先被提取，再不断向上组合成高级特征。这部分内容比较抽象，一边听一边在脑子里想象卷积运算的过程，也联想到之前在做模组开发的时候，如果以后想要做图像相关的功能，CNN 就是很重要的工具。

一天的学习结束，数据库范式、卷积神经网络都是理解门槛比较高的知识点，还需要课后花时间复盘巩固。长跑测试也算是给自己的一次锻炼提醒。晚上打算整理今天上课的笔记，把容易混淆的知识点梳理清楚。