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摘要： （再开一个大坑好吧） 前言 总论+前置概念 正文 树上问题大杂烩 拓扑序 短路问题大杂烩 生成树问题大杂烩 斯坦纳树 分层图 差分约束 连通性问题大杂烩 欧拉/哈密顿路问题大杂烩 二分图 图匹配问题大杂烩 网络流问题大杂烩 特殊图问题大杂烩 总结 阅读全文

摘要： （开一个大坑） 前言 数据结构，顾名思义，是用来高效维护数据的工具，数据之间的内在联系只有在合适数据结构下才能得到高效的处理，作为 \(\text{OI}\) 界的核心，必然要有所总结与归纳。 总论 总论数据结构，便是理解什么时候要用数据结构，也就是数据结构题的特征。 第一个：元素。也就是我们要维护 阅读全文

摘要： 前言 对于 \(\text{DP}\) 这种算法或者思想，在 \(\text{OI}\) 界可以算是最为常见且实用的工具了。本人对于 \(\text{DP}\) 的理解在不断的打磨下，基本成形。由于不同的 \(\text{DP}\) 有不同的分析思路，下面进行归纳。 总论 总的有个大纲吧~ 何时用 阅读全文

摘要： 前言 暴力的升级即使搜索，一个完美的搜索算法是有资格碾压标算的。在一次吃瓜中（不要在意内容），一位退役了的国集竟然用 $O(3^n)$ 的搜索+玄学数据结构过了 $n=1000$！这让我深知搜索的重要性。本人的搜索薄弱，正需要总结归纳搜索的内容。 正文 PART1：深度优先搜索算法 俗称 $\tex 阅读全文

摘要： 前言 基础算法是是一切算法的根源，那些进阶的算法只是基础算法的变形，已解决更难实现的问题。所以掌握基础算法是很有必要的。本人基础薄弱，正需要总结归纳基础算法的内容。 正文 PART1：模拟 模拟算法是无脑级别的算法之一，与后面所讲的枚举/暴力算法常常搭配在一起，其裸题基本就是水题了（猪国杀之类的题只 阅读全文

摘要： 题型考察 此题的数据范围提示时间复杂度 为 $\text{O(n)}$ 或 $\text{O(nlogn)}$ 考虑贪心。 思路 很明显对于每个 $X$，都要 $\text{O(1)}$ 或 $\text{O(logn)}$ 进行回答，有两种思路，预处理和问题递进，这里使用问题递进。 所谓问题递进就 阅读全文

摘要： 题型考察 根据数据范围可以大致确定是 $\text{O(nlogn)}$ 或 $O(n)$ 的算法才可以通过本题。考虑二分，可以发现问题具有单调性：设 $check(x)$ 为长度为 $x$ 时切的题数，则对于 $x < y$ 而言，$check(x) \leq check(y)$。 思路 本题要求 阅读全文

摘要： 题型考察 此题是经典的最优解问题，考虑贪心或 $\text{DP}$ 解决。贪心似乎不可行，因此考虑 $\text{DP}$。 在序列上首先考虑线性 $\text{DP}$。 思路 首先按照常规思路，$\text{DP}$ 的第一个维度表示当前到第几个数，即 $dp[i]$ 表示 $a[1 \dot 阅读全文