随笔分类 - 机器学习
一些关于计算机机器学习方面的知识。
距离:欧氏距离,曼哈顿距离,余弦距离
摘要:(目录) 欧式距离 欧式距离也称为欧几里得距离或者欧几里得度量,是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离就是两点之间的距离。 二维: x = \(\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}\) $(x_2,y_2)$到原点的欧式距
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机器学习之shape
摘要:shape[:2] 取彩色图片的长和宽 shape[:3]取彩色图片的长和宽和通道 img.shape[0]:图像的垂直高度 img.shape[1]:图像的水平宽度 img.shape[2]:图像的通道数 矩阵中,[0]代表水平,[1]代表高度。 #示例代码 from skimage import
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