01 2021 档案
K近邻分类器（李飞飞CS231n学习笔记---lecture2：K最近邻算法）
摘要：在讲解K近邻分类器之前，我们先来看一下最近邻分类器（Nearest Neighbor Classifier），它也是K = 1时的K近邻分类器。 (目录) 最近邻分类器 定义 最近邻分类器是在最小距离分类的基础上进行扩展的，将训练集中的每一个样本作为判断依据，寻找距离待分类样本中最近的训练集中的样本 阅读全文
posted @ 2021-01-28 00:15 Beyond2019 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)
如何创建一个Java项目
摘要：新建项目 首先双击eclipse进入到eclipse页面。 菜单“File”下的“New”里“Java Project”，点击即可创建Java项目。 项目信息配置 1）给项目起名称。 2）use default location（使用默认位置），当然，你也可以使用Browse更改默认位置 3）确保勾 阅读全文
posted @ 2021-01-26 13:36 Beyond2019 阅读(1542) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降法
摘要：梯度下降是机器学习的优化算法中的一种，常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。 (文章目录) 梯度的引入 \(z=y^2-x^2\) 从公式中可以看出 ,当沿着x轴运动时，偏导数为$\frac{\partial z}{\partial x}$=-2x,与 y无关，当沿着 Y轴运动时 阅读全文
posted @ 2021-01-24 17:58 Beyond2019 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉学习笔记（第一期）:一.图像分类：2.线性分类器
摘要：2.线性分类器 (文章目录) 线性分类器定义 在机器学习领域，分类的目标是指将具有相似特征的对象聚集。而一个线性分类器则透过特征的线性组合来做出分类决定，以达到此种目的。对象的特征通常被描述为特征值，而在向量中则描述为特征向量。 $$f_i(x, w_i) = w_i^T + b_i$$ (1)$w 阅读全文
posted @ 2021-01-24 17:57 Beyond2019 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
全网最详细的PyCharm+Anaconda的安装。
摘要：(目录) PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网址 https://www.jetbrains.com/pycharm/ 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD。 4.下载 它有专业版和社区版，我们下载社区版就可以使用了。（专业版要收费） 二.安装过程 5.双击安装包。 6. 阅读全文
posted @ 2021-01-24 17:16 Beyond2019 阅读(1964) 评论(0) 推荐(0)
（李飞飞CS231n学习笔记---lecture2）数据驱动
摘要：数据驱动方法 1.收集图像和标签的数据集 2.利用机器学习训练分类器 3.在新图像上评估分类器 原文： Data-Driven Approach1. Collect a dataset of images and labels2. Use Machine Learning to train a cl 阅读全文
posted @ 2021-01-22 18:21 Beyond2019 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
距离：欧氏距离，曼哈顿距离，余弦距离
摘要：(目录) 欧式距离 欧式距离也称为欧几里得距离或者欧几里得度量，是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离就是两点之间的距离。 二维： x = \(\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}\) $（x_2,y_2）$到原点的欧式距 阅读全文
posted @ 2021-01-22 18:14 Beyond2019 阅读(1536) 评论(0) 推荐(0)
python 中的sum( )函数 与 numpy中的 sum( )的区别
摘要：一. python sum函数 描述： sum（） 对序列进行求和 用法： sum（iterable[, start]） iterable:可迭代对象，例如，列表，元组，集合。 start：指定相加的参数，如果没有，默认为0. 示例： ```pythonx = [0, 1, 2]print("No. 阅读全文
posted @ 2021-01-09 22:43 Beyond2019 阅读(788) 评论(0) 推荐(0)
程序员常用的46个快捷键
摘要：Ctrl+1,2,3...　功能：切换到从左边数起第1,2,3...个标签 Ctrl+A　功能：全部选中当前页面内容 Ctrl+C　功能：复制当前选中内容 Ctrl+D　功能：打开“添加收藏”面版(把当前页面添加到收藏夹中) Ctrl+E　功能：打开或关闭“搜索”侧边栏(各种搜索引擎可选) Ctrl 阅读全文
posted @ 2021-01-09 21:04 Beyond2019 阅读(663) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之shape
摘要：shape[:2] 取彩色图片的长和宽 shape[:3]取彩色图片的长和宽和通道 img.shape[0]:图像的垂直高度 img.shape[1]:图像的水平宽度 img.shape[2]:图像的通道数 矩阵中，[0]代表水平，[1]代表高度。 #示例代码 from skimage import 阅读全文
posted @ 2021-01-07 00:04 Beyond2019 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)