摘要： Fiona是一个python地理空间处理库，类似于OGR 阅读全文

摘要： Libraries for a modern geospatial workflow现代地理空间工作的类库 Distribution Writing, Running, and Distributing（编写、运行和分发） Tox driven development Publishing pyth 阅读全文

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摘要： 以下转自：http://lanbing510.info/2017/08/28/YOLO-SSD.html 在深度学习出现之前，传统的目标检测方法大概分为区域选择（滑窗）、特征提取（SIFT、HOG等）、分类器（SVM、Adaboost等）三个部分，其主要问题有两方面：一方面滑窗选择策略没有针对性、时 阅读全文

摘要： 物体检测(识别)是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像 阅读全文

摘要： 摘要：人工智能在数据密集型应用中取得了成功，但它缺乏从有限的示例中学习的能力。为了解决这一问题，提出了少镜头学习（FSL）。利用先验知识，可以快速地从有限监督经验的新任务中归纳出来。为了全面了解FSL，我们进行了一项调查研究。我们首先要澄清对FSL的正式定义。进而得出不可靠经验风险最小化是FSL的核 阅读全文

摘要： https://github.com/brendenlake http://www.imooc.com/article/details/id/258879 阅读全文

摘要： 迁移学习是包括fine tune等。用于近似任务的迁移。有局限性。 元学习是自动寻找学习参数。学习学习的规律。 强化学习是增强学习，对于新任务。 图像分类和图像识别的区别和联系：https://blog.csdn.net/kk123k/article/details/86584216 图像分类、识别 阅读全文