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摘要: https://spring.io/projects/spring-framework#overview https://github.com/spring-projects/spring-framework Features Core technologies: dependency inject 阅读全文
posted @ 2020-09-19 10:08 XiaoNiuFeiTian 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二值化算法: 边界跟踪: 拓扑结构化分析 https://blog.csdn.net/diligentkong/article/details/77969471 https://zhuanlan.zhihu.com/p/107257870 https://blog.csdn.net/helei001 阅读全文
posted @ 2020-09-13 20:03 XiaoNiuFeiTian 阅读(680) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorBoard在tensorflow自带吗?如何调用?训练中如何调用? https://github.com/tensorflow/tensorboard TensorBoard is a suite of web applications for inspecting and unders 阅读全文
posted @ 2020-09-11 23:32 XiaoNiuFeiTian 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
摘要: def CheckTrainData(): a[] = load("images") #a[i]=文件名 save a[] to a.txt b[] = load("labels") #b[i]=文件名 save b[] to b.txt #查找a[]中缺少label的 for i=1:length 阅读全文
posted @ 2020-09-06 14:49 XiaoNiuFeiTian 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像矢量化(Image Vectorization)研究的是将光栅图像转换为矢量图形的算法,是数字图像处理领域中关于图像表达的一个基本问题。 https://www.docin.com/p-1566404865.html 图像网格化算法: https://github.com/qiqidone/Ve 阅读全文
posted @ 2020-09-05 18:54 XiaoNiuFeiTian 阅读(1249) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主题一:遥感图像场景分类 遥感图像场景分类旨在对空间信息网络中的遥感图像进行场景级内容解译,并为每一幅遥感图像赋予场景类别标签。本项竞赛以包含典型场景的遥感图像为处理对象,参赛队伍使用主办方提供的数据对指定的遥感图像进行场景分类,主办方依据评分标准对遥感图像场景分类结果进行综合评价。 赛题详情:ht 阅读全文
posted @ 2020-09-03 15:21 XiaoNiuFeiTian 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import cv2 labels_path = "test/labels/"labels2_path = "test/labels2/" for image in os.listdir(labels_path): #print(image) index, _ = os.path.splitext( 阅读全文
posted @ 2020-09-01 13:21 XiaoNiuFeiTian 阅读(1496) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对多种常用的图像分割算法进行对比,并采用像素精度(PA)、均像素精度(MPA)、均交并比(MIoU)、频权交并比(FWIoU)四个评价因子对各算法的分割效果进行评定,值越大说明分割效果越好 https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/78957 阅读全文
posted @ 2020-08-27 16:32 XiaoNiuFeiTian 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录: 一、自动转换脚本 二、高级别behavioral changes 三、让代码2.0本土化 四、改变模型 五、训练 This doc for users of low level TensorFlow APIs. If you are using the high level APIs (tf 阅读全文
posted @ 2020-08-24 16:38 XiaoNiuFeiTian 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要策略: 将原始的遥感图像裁成大小为(256x256)的图片块,裁剪的方法为随机采样,并进行数据扩增 搭建Deeplab-v3模型,使用预训练的 resnet-v2-50 迁移学习 完整的训练测试程序,使用 tensorboard 监控模型训练 多尺度拼接预测,提升模型 后处理优化,比如消除预测图 阅读全文
posted @ 2020-08-24 11:40 XiaoNiuFeiTian 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)
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