摘要: 1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 from sklearn. 阅读全文
posted @ 2020-04-19 18:17 hebinwen 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题) 3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示. 4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 阅读全文
posted @ 2020-04-15 16:41 hebinwen 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。 2 用自己的话总结“梯度”,“梯度下降”和“贝叶斯定理”, 梯度的本意是一个向量,表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向变化最快,变化率最大 梯度下降:简单说就是从山顶上找一个最快,最陡峭的路线下山。 贝 阅读全文
posted @ 2020-04-13 16:16 hebinwen 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1贴上Python环境及pip list截图,了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。 机器学习是人工智能的一个分支 机器学习可以分为监督学习和无监督学习,半监督学习 机器学习可以解决数据清洗/特征选择,确定算法模型/参数优 阅读全文
posted @ 2020-04-03 18:55 hebinwen 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.语法文法G[E]如下所示: E→E+T | E-T | T T→T* F | T/F | F F→P^ F | P P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述(主要写生成四元式的部分)。 E->E1+T emit{+,E.val,T.val,E,val } E->E-T emi 阅读全文
posted @ 2019-12-24 23:16 hebinwen 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 已知算符优先关系矩阵如下表: + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。答:算符优先分析过程如下: 栈 关系 输入串 动作 阅读全文
posted @ 2019-12-13 20:38 hebinwen 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.已知文法: E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串,写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号栈 输入串 动作 # I+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E+ 阅读全文
posted @ 2019-12-06 21:24 hebinwen 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、实验目的: 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理,再根据该产生式的右 阅读全文
posted @ 2019-11-29 21:19 hebinwen 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? (1)FIRST: FIRST(A) = { b , a , ε} FIRST(C) = { a , ε} 阅读全文
posted @ 2019-11-22 18:54 hebinwen 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i first集: FIRST(TE')={ (, i } FIRST(+TE')={+} FIRST(ε)={ε} 阅读全文
posted @ 2019-11-15 21:30 hebinwen 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑