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摘要： import torchimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torchvision import transformsfrom torchv 阅读全文

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摘要： import numpy as npdef sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x))#f(x)=1/(1+exp(-x))def deriv_sigmoid(x): fx=sigmoid(x) return fx*(1-fx)#f'(x)=f(x)*(1-f(x))de 阅读全文

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摘要： 1.导包 import pandas as pdimport numpy as np 2. class NaiveBayes: def __init__(self): self.model = {}#key 为类别名 val 为字典PClass表示该类的该类，PFeature:{}对应对于各个特征的 阅读全文

摘要： 1导包和读取数据 #导包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#读取数据data=pd.read_csv("D:/1/ex2data1.txt",delimiter=',',header=None,na 阅读全文

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摘要： 1.读取数据 import pandas as pdimport openpyxlimport numpy as npdata = pd.read_excel("D:我国大陆经济发展状况数据.xlsx",header=None,engine='openpyxl')data = data [2:]da 阅读全文

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