摘要: 1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之,sparkSQL是Spark的前身,是在Hadoop发展过程中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。sparkSQL提供了一个称为Da 阅读全文
posted @ 2021-05-07 17:41 123wen 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 07 Spark RDD编程 综合实例 英文词频统计 >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[w 阅读全文
posted @ 2021-04-23 21:14 123wen 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 06 RDD编程 学生课程分数案例 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分?filt 阅读全文
posted @ 2021-04-23 21:12 123wen 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二、学生课程分数案例 1.总共有多少学生?map(), distinct(), count() 2.开设了多少门课程? 3.每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 4.每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() 5.Tom选修了几门课?每门课多少分?f 阅读全文
posted @ 2021-04-16 17:30 123wen 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt") words = lines.flatMa 阅读全文
posted @ 2021-04-05 11:21 123wen 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 阅读全文
posted @ 2021-03-31 18:11 123wen 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS的实现版。HDFS是 阅读全文
posted @ 2021-03-02 21:25 123wen 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)