摘要：
Ctrl+C：复制Ctrl+V：粘贴Ctrl+A：全选Ctrl+X：剪切Ctrl+Z：撤销Cerl+S：保存Alt+F4：关闭窗口window+R：打开命令窗口window+E：打开我的电脑Ctrl+shift+esc：打开任务管理器alt+tab：切换窗口window+tab：切换窗口打卡CMD的 阅读全文
摘要：
命名规则 ① 标识符只能由数字、字母、下划线“_”、美元符号“$”组成，不能含有其它符号。 ② 标识符不能以数字开始。 ③ java 关键字和保留字不能作为标识符。 ④ 标识符严格区分大小写。 ⑤ 标识符理论上没有长度限制。 命名规范(增强程序的可读性) ① 见名知意：看到这个单词就知道它表示什么， 阅读全文
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添加空白行：shift+enter（无论光标在哪，都可往下添加一个空白行） 删除行:ctrl+Y 复制行：ctrl+D（直接复制到下一行） 移动行：ctrl+shift+👆/👇（向上或者向下移动） 阅读全文
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缺交： https://www.cnblogs.com/123wen/p/14856373.html 03Spark RDD编程基础 https://www.cnblogs.com/123wen/p/14856364.html 07 Spark RDD编程 综合实例 英文词频统计 https://w 阅读全文
摘要：
准备文本文件 从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter() lambda 参数：条件表达式 生成单词的列表 从列表创建RDD words=sc.parallelize() 筛选出长度大于10 的单词 words.filter() 阅读全文
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>>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] + 1...>>> ss = sorted( 阅读全文
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
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读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom选修了几门课？每 阅读全文
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09 spark连接mysql数据库 1、安装启动检查Mysql服务。 netstat -tunlp (3306) 2、spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/ 阅读全文
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。sparkSQL提供了一个称为Da 阅读全文