使用cherry studio安装个人知识库

 

介绍

cherry studio，是一个工具框架，其核心智能的计算等功能，均来自接入的模型服务商，需要通过使用对应模型厂商的API密钥，去调用对应模型的服务。

源代码

https://github.com/CherryHQ/cherry-studio  Cherry Studio 官方的 GitHub 开源代码仓库，由 CherryHQ 团队维护。

安装

这是一个基于 Node.js + Electron + TypeScript 的桌面应用项目（存在package.json、electronic-builder.yml、ts文件）。所以整体思路是安装Node.js环境，使用yarn/npm来安装和运行cherry studio。

一、安装Nods.js

• 打开官网：https://nodejs.org/

• 下载 LTS 版本（推荐稳定）

• 安装时保持默认设置即可

• 安装后，在 PowerShell 中运行以下命令验证：

  node -v
  npm -v

二、安装Yarn（cherry studio使用yarn）

• npm install -g yarn

• yarn -v

三、克隆项目

• git clone https://github.com/CherryHQ/cherry-studio.git

• cd cherry-studio

四、安装依赖

• yarn install（这个过程会自动读取 package.json 和 yarn.lock 安装所有依赖）

四、安装完成，启动项目

• yarn dev（看到运行到start electron app...的时候，就会打开客户端界面了）

配置

一、设置API密钥，用它连接某个模型服务商的API，来实现你的应用。这里我选择硅基流动。“设置--硅基流动--获取密钥”。初次申请会赠送20元，不同模型，token价格不同。配置好后，点一下检测，选择你的模型，提示“连接成功”，就可以了；

 二、配置嵌入模型、重排模型。在硅基流动模型，继续下拉，点击“管理”。点击“嵌入”、“重排”，增加模型；

 三、设置文档处理模型。“设置--工具设置--文档预处理”，我选择了Doc2x。没有密钥和刚刚一样，注册申请一下即可；

 四、配置个人知识库。红框为必填，点确定；

五、 导入本地资料，开始使用;

 六、在助手中提问时，也可以直接引用知识库内容进行搜索。这样的回答，不仅结合了模型能力，也融合了本地知识库的信息，能够更贴近期望的答案。

 

 FAQ

1、点击知识库，无法搜索成功，且后台报错“10:38:12.395 <ERROR> [mainWindow::QuotaTag] [KnowledgeContent] Error checking quota: [Error: Error invoking remote method 'knowledge-base:check-quota': Error: Failed to check quota: Error: HTTP 401: Unauthorized]”。

回答：配置时，不要忘记文档预处理模型的选择，需要申请对应的API密钥。