第三次作业

1、视频学习

在视频中我了解了什么是卷积，相较传统的神经网络而言，卷积神经网络采取“局部关联，参数共享”的解决问题的方式，引入“池化”来减少参数。知道了典型的卷积网络是由卷积层，池化层，全连接层交叉堆叠而成，了解了卷积神经网络整体的内容和一些思想。

2、代码练习

MNIST数据集的引入

 

 

显示数据集中的部分图像

 

 创建网络

定义训练和测试函数

 

 在小型全连接网络上训练

 

在卷积神经网络上训练

 

 CNN

导入数据集并展示一些图片

 

 下面展示 CIFAR10 里面的一些图片：

 

 
接下来定义网络，损失函数和优化器：

 

 
训练网络：

 

 现在我们从测试集中取出8张图片：

 

 

 

 定义dataloader