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摘要： 使用VGG模型进行猫狗大战 1. 下载数据 2. 数据处理 3. 创建 VGG Model 4. 修改最后一层，冻结前面层的参数 5. 训练并测试全连接层 6. 可视化模型预测结果（主观分析） 阅读全文

摘要： 1、视频学习 在视频中我了解了什么是卷积，相较传统的神经网络而言，卷积神经网络采取“局部关联，参数共享”的解决问题的方式，引入“池化”来减少参数。知道了典型的卷积网络是由卷积层，池化层，全连接层交叉堆叠而成，了解了卷积神经网络整体的内容和一些思想。 2、代码练习 MNIST数据集的引入 显示数据集中 阅读全文

摘要： pytorch基础操作 1. 定义数据 一般定义数据使用torch.Tensor ， tensor的意思是张量，是数字各种形式的总称 2. 定义操作 阅读全文