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摘要： 总体和样本 总体：所要考察对象的全部个体叫做总体 样本：从总体中抽取的一部分个体叫总体的一个样本 计算这些抽取的样本统计量来估计总体的统计量： 例如使用样本均值，样本标准差来估计总体的均值（平均水平） 和总体的标准差（偏离程度） 总体皮尔逊相关系数 如果两组数据X:{\(X_1\), \(X_2\) 阅读全文

摘要： Floyd-warshall算法 问题描述 图的最短路径问题，多源最短路径问题求解 算法思路 设Dijk为从i到j的只以(1...k)集合为中间节点的最短路径的长度，Dijk = min(Dijk-1， Dikk-1 + Dkjk-1) 若最短路径经过点k,则Dijk = Dikk-1 + Dkjk 阅读全文

摘要： Pandas基础 # 导入包 import numpy as np import pandas as pd 文件的读取和写入 df_csv = pd.read_csv('train.csv') df_csv PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp 阅读全文

摘要： 变量和数据类型 变量 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头，例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message。 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message可行，但变量名greet 阅读全文

摘要： 基于PyTorch框架的多层全连接神经网络实现MNIST手写数字分类 简单的三层全连接神经网络 导入了PyTorch相关的库，定义了一个名为SimpleNet的类，继承自nn.Module，这个神经网络有三个全连接层，分别是layer1、layer2和layer3。在初始化函数__init__中，指 阅读全文

摘要： 线性回归 一维线性回归 最小二乘法，偏导数为0 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch.nn as nn impo 阅读全文

摘要： 梯度下降 BGD def batchGradientDescent(x, y, theta, alpha, m, maxInteration): '''批梯度下降算法简单实现 x: 输入 y: 输出 theta: w 和 b 组成的向量 alpha: 学习率 m: 批数据数量 maxInterati 阅读全文

摘要： 第一章 Python入门 第二章 感知机 感知器是什么 感知机接收多个输入信号，输出一个信号。 感知机的信号只有“流/不流”（1/0）两种取值，0 对应“不传递信号”，1对应“传递信号” 简单逻辑电路 与门 与门仅在 两个输入均为1时输出1，其他时候则输出0。 与非门和或门 与非门就是颠倒了与门的输 阅读全文

摘要： 感觉爬虫就是一种自动在网上收集信息的程序 对豆瓣Top250的爬取，就是写一个爬虫程序，让他模仿人类行为，打开网站，找到信息，然后提取数据 这段代码是使用lxml库来解析HTML，并通过XPath选择器提取数据 import requests #用于发起网络请求。 from lxml import 阅读全文

摘要： 说明：由于要准备期末，这篇笔记就不敲代码了，之后会补上 枚举算法，也被称为穷举算法，是一种解决问题的方法。它通过枚举所有可能的情况来找出问题的解 它的主要思想是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，检验每个可能解是否是问题的真正解，若是，我们采纳这个解，否则抛弃它 阅读全文