2020广州市数据分析师招聘信息分析
项目简介
在这大数据时代下，每天都会产生海量数据，如何获取真正有价值的数据，如何分析数据保护的价值，数据分析师的工作尤为重要。所以我想在广州找一份数据分析师的工作，但是最高能够拿多少薪水，学历和工作经验有没有限制呢？想要了解下广州的行情，因此本次项目主要分析了招聘网站上数据分析岗位的相关信息。
思考
本次分析期望解决以下问题：
1、应该住在哪里找工作最为方便？
2、没有工作经验好找工作吗？
3、数据分析师的薪酬是多少？
4、随着工作经验增加，数据分析师的薪资如何变化？
5、数据分析师对学历的要求是怎样的，学历对个人发展是否有影响？
6、不同的招聘网站信息是否有差异？差别在哪里？
一、获取数据
我爬取了Boss直聘和拉勾网的数据。
爬取数据时使用的是爬虫类工具：八爪鱼。
主要爬取了以下信息：
公司名称、岗位名称、薪资、城市、区域、公司规模、所属行业、融资阶段、工作经验要求、学历要求。
图表 1 Boss直聘数据
二、数据清洗
爬取出来的数据是CSV格式，原始数据格式较为混乱，如下图所示。
图表 2 Boss直聘数据处理结果
图表 3 拉勾网数据处理结果
处理过程遇到了一些问题：
由于数据量不大，我用Excel对数据进行了简单的清洗，使其变得规范，经过处理后的数据见下图。处理好的有效数据拉勾网149条，Boss直聘294条。
1、我将全职与实习岗位中的实习岗位删除了，不作分析
2、 Boss直聘部分数据只有“广州”，没有区，作未知处理。
3、原始的薪资范围为一个范围，如6-9K/月，后续不好计算，对其做均值处理。
三、数据分析与展示
我想在天河区附近找工作，想知道广州哪些地方区数据分析相关的工作较多。所以用做了简单的可视化。对比发现拉勾网和BOSS直聘的数据有些差别。
1. 每个区的招聘信息数量
图表 4 拉勾网上广州每个区的招聘信息
从拉勾网上可以看出广州对数据分析相关的人才需求量较大的区依次是天河区、海珠区、番禺区、越秀区，其他区的需求量很小。其中天河区的需求最大，占总量的50%。
图表 5 Boss直聘上广州每个区的招聘信息
再对比Boss直聘的数据，发现“未知”的占比太多，可能是在爬取数据页面只有广州标签。去除 “未知”干扰，需求量最大也是天河区，其次是番禺区、海珠区。
从地理位置上来看，数据分析招聘主要集中在天河区、海珠区、番禺区、越秀区，天河区是广州市新城市中心区，承西启东，接南转北，对数据分析有需求的公司几乎都集中在天河区及其周边区域（见图表6）。对我来说在天河区找工作的选择和机会更多了。
图表 6 广州区域地图
2.招聘要求
2.1学历要求
图表 7 拉勾网上不同学历招聘信息
图表 8 Boss直聘上不同学历招聘信息
两个平台数据都显示，对于学历要求，公司招聘本科生最多，其次是大专，硕士生和中专生较少。其中本科生需求高超过80%，可见数据分析行业本科生找工作还是挺好找的。
2.2 工作经验
图表 9 拉勾网上不同工作经验招聘信息
对于工作经验要求，两个平台的数据皆表示，公司对工作经验在“1-3年”和“3-5年”的人需求最大，而对工作经验在“5-10年”的人需求较少，结合实际情况，数据分析行业正处于成长期，所以资深数据分析师较少，这也说明数据分析行业潜力比较好。
图表 10 Boss直聘上不同工作经验招聘信息
3. 公司信息分析
3.1 公司规模
图表 11 拉勾网上不同公司规模招聘信息
就拉勾网上数据来看，大型公司和中型公司对数据分析师的需求更大。在看Boss直聘上的数据，中小型的公司的招聘数量排在前2，但是500人以上的公司招聘数量总和更多。可以得出，对数据分析师有需求的公司在哪个规模的都有。
图表 12 Boss直聘上不同公司规模招聘信息
3.2 公司融资阶段
图表 13 拉勾网上不同融资阶段公司的招聘信息
拉勾网上不需要融资的公司和上市公司招聘数量最多，未融资的公司招聘数量也不少。而Boss直聘上招聘的不需要融资的公司、未融资公司和上市公司最多。所以上述三种公司对数据分析师的需求最大。
图表 14 Boss直聘上不同融资阶段公司的招聘信息
3.3 公司领域
图表 15 拉勾网上不同领域公司的招聘信息
拉勾网上移动互联网、电子商务领域的公司招聘数量更多，数据服务和游戏领域相差不大。
图表 16 Boss直聘上不同领域公司的招聘信息
Boss直聘上互联网、移动互联网和电子商务领域的公司招聘数量最大（图表16中的数据去除了招聘信息低于3的信息）。对比两个平台数据，不难看出在移动互联网、电子商务、互联网领域里数据分析师的需求很大。
4. 综合分析
从不同维度分析薪资
薪资跟工作经验、学历、公司融资情况、公司规模等因素息息相关，我觉得如果仅从宏观上给出薪资，意义不大。因此，我从以上四个角度，综合对比了三个网站的薪资。
图表17为拉勾网上不同维度的月均薪资，从学历方面分析，大专、不限学历、本科、硕士职位的平均薪资分别为10438、12000、16432、20000，本科和硕士学历的薪资较高俊仔15K以上，硕士高达20K。但是大专学历的平均薪资仅有10k。这说明在同等条件下学历对薪资的影响还是很大的，而本科和硕士虽然有所差距，但是差距较小，而且本科生的招聘数量更多。
图表 17 拉勾网上不同维度月均工资
从工作经验上，经验1年以下、应届毕业生、1-3年、不限工作经验、3-5年、5-10年的数据分析师的月均薪资分别为8000、9042、11622、13083、18779、25656。基本上符合工作经验越高，薪资越高的规律。一年以下和5-10年工作经验的薪资翻了3倍。
从公司融资阶段来说，上市公司和D轮融资及以上的公司月均薪资最高，均高于18K。C轮融资的公司平均薪资最低，只有12K左右。而不需要融资、B轮、A轮、未融资和天使轮的公司月均薪资都在15K上下。
图表 18 Boss直聘上不同维度月均工资
再看Boss直聘的数据，学历要求本科和大专的公司最多，仅要求硕士、大专、中专或者不限学历的公司较少。其中硕士虽然招的少，但工资最高，有20K。本科和大专薪资分别为14818、9354。从图中可以看出，“应届大专”的工资有12K，比大专还高两千多，招聘公司只有一家，估计有其他要求吧，不然这几乎是“应届本科”薪资的两倍的工资得多遭人羡慕啊！不过去除这个值，还是基本符合学历越高工资越高的规律。
从公司规模的维度来说，月均薪资最高的是少于15人规模的小公司，达19.5k，这是为何呢？而且只有3家这种小公司招聘，我无法判断。除此之外基本符合规模越大，薪资越高的特点。
在工作经验要求上，该网站对工作经验的要求多为1-3年工作经验和3-5年工作经验，且符合工作经验越高薪资越高。
在公司融资情况上，上市公司和C轮公司薪资最高，均高达18K，这与拉勾网的数据不太一样，不过上市公司的薪资一直都是前二甲。
在公司规模上，招聘公司最多的依次为规模为50-499人、20-99人、500-9999。从图中可看出，规模“未知”的薪资高达47500，我查了原数据发现同属一家公司，且招聘的要求很高，所谓高要求高薪资。去除这个特殊值，剩下的基本符合公司规模越大薪资越高的规律。
对比两个平台，总的来说，薪资与学历、工作经验、公司规模均成正比，公司融资情况和薪资貌似没什么关系，但是上市公司的月均工资绝对是所以公司最高的。
最后对开始提出的思考问题，看看现在是否已经知晓：
1、应该住在哪里找工作最为方便？
答：天河区及其附近招聘数据分析师的公司很多，所以在天河区最为方便。
2、没有工作经验好找工作吗？
答：只要认真找，没问题。虽说招聘最多的是“1-3”年和“3-5”年的，但是不限工作经验的也有不少，还有应届毕业生，也可以挑战部分“1-3”年要求的公司。
3、数据分析师的薪酬是多少？
答：天河区薪资在13K-14K。（见图表19）
图表19 广州各区招聘数量及月均工资
4、随着工作经验增加，数据分析师的薪资如何变化？
答：薪资越来越高。越老越吃香。
5、数据分析师对学历的要求是怎样的，学历对个人发展是否有影响？
答：数据分析师主要招本科和大专，当然，学历越高越好。同等条件下，大专和本科的薪资有些差距，部分高薪岗位只招本科及以上，学历还是会影响个人发展的。
6、不同的招聘网站信息是否有差异？差别在哪里？
答：拉勾网是专注于互联网招聘的，招聘公司的领域较Boss直聘上要少许多。从学历来看，除硕士学历外，其他学历在拉勾网上的薪资均高于Boss直聘。
以上就是我此次招聘信息分析的全部内容，只是简单地分析，没有深挖各个指标之间的联系，还有许多不足，仅供我们在广州选择数据分析师工作的一个小小的参考。深入分析招聘信息可以移驾"招聘信息分析2.0".
