数据分析师招聘分析2.0

前言

　　上次的分析报告让初来广州啥也不知道的你对广州的数据分析师招聘情况有了初步的了解，但不足以让你找到合适的工作。

　　接下来我们进一步分析帮助自己选择投递成功率更高的工作。

 

1、本次问题：

 

　　　　如何根据自身条件去匹配适合自己投递的公司？

2、数据处理

　　　　数据仍然是上次分析所处理好的干净的数据。

　　　　标签有：公司名称、岗位名称、薪资、城市、区域、公司规模、所属行业、融资阶段、工作经验要求、学历要求。

3、数据分析与结果

　　首先了解自身情况：

　　学历：本科                                         工作经验：半年数据分析相关经验

期望行业：互联网、电商、数据服务、游戏等等

期望薪资：6K+                                  期望公司规模：都行

　　了解自身优势之后，就有了分析方向。不同行业不同学历不同工作经验对应薪资也是有很大差异的。

　　从我们认知来看，学历越高工作经验越多，工资肯定是更高的；但这不是我们发现的目的，我们需要找到合适自己的，我们需要知道它们之间有什么关系，哪些符合我们的条件。

 

 

 

　　首先看下上图，两个平台数据都显示出对学历要求本科和大专是招的最多的，但是这只是让我们知道自身本科找工作机会多。但具体是什么样呢？还得继续往下分析。

 

 

 

  

　　上面两图分别是Boss直聘和拉勾网上关于学历和工作经验与薪资的关系组合图，从左至右看，除去“经验不限”的影响，学历越高且工作年限越长，薪资越高，这一点毋庸置疑；但是目前高学历、长年限和我没什么关系，我们关注点只能集中在“不限经验”&“一年以下”&本科&大专。（要求“1-3年”的工作也可以大胆尝试）

 

 

 

　　知道了学历和工作年限的关注点，眼光放在行业领域上。你最想从事哪个行业呢？

　　 Boss直聘上招聘数排在前三的行业是互联网、电子商务、移动互联网，在每个行业依旧符合学历越高，薪资越高的规律。前三甲中互联网领域的薪资最高，移动互联网次之，其中“亚军”电子商务的薪资却不高，甚至在所展示的行业中垫底！为什么会如此呢？我们再看看拉勾网的数据。

 

 

 

　　拉勾网上招聘数前三分别是移动互联网、电子商务和数据服务。移动互联网和电子商务仍然在前三甲之列，可见在整个行业，这俩的需求最大。然而Boss直聘上榜首的“互联网”却不见行踪，且拉勾数据中没有这个标签，暂不深究。

　　根据自身期望行业，互联网、电商、数据服务和游戏都有不少的企业招聘、薪资也不错，最低7K，最高18K。但是这里并没有考虑工作经验的影响，就自身情况而言，高薪不切实际，必须在拆解数据，筛选出合适的数据。

　　根据自身情况，下面4张图中的数据去除了不利自己的数据，保留了学历（本科、大专、不限）、工作经验（不限、一年以内、1-3年），由于篇幅原因，去除了招聘数小于10的行业。

 

 

 

 

 

 

　　这是tableau做的树状图，这些数据全是符合自身情况的招聘信息，只有点击想要了解的区域，就会弹出详细的信息，包括学历要求、工作年限要求、行业、招聘公司、薪资等等。但是这只是适合自己投递的，有没有自己具备优势的招聘呢？

　　自己学历是本科，“降维“打击，同等条件下，对于大专学历的自己的优势就很明显了！下面两张图就是自身优势发挥后的结果。由于拉勾网上符合条件的“大专”学历的没有，“本科”的补上。

　　综合学历要求、工作经验、行业领域和期望薪资，最合适自己投递的公司有23家，最低薪资5.8K，最高薪资21.3K。

 

 

 

 

 

 

   

　　有下面两图可以看出， 拉勾上符合条件的招聘数几乎是Boss直聘上的2倍，结合前面两个平台行业领域招聘数前三甲都有互联网可以看出，这个专注于互联网招聘的拉勾网符合自己期望的就业机会更多。

 

　　此次分析只考虑学历要求、工作经验、行业领域和期望薪资4个方面，没有考虑期望工作地点，大公司还是小公司。继续细分工作地点，公司规模等可以让结果更符合自己期望。