随笔分类 - 算法与数据结构
摘要："算法设计与分析之入门篇" 跟着视频学习，感觉这里面的主要算法很重要！ 对很多经典的问题理解不够。 复杂度分析 低阶函数 同阶函数 高阶函数 master定理求解阶数/迭代法求解具体的 递归方程 整数划分问题 C //2 4 整数划分问题 include "stdafx.h" include usi
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摘要：layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017 05 20 tag: 数据结构和算法 目录 TOC {:toc} 散列表 现有的查找算法，对数据量特别大的时候不适用 填装因子（Loading Factor）:设散列表空间大小为m,填入表中元素个数为n,则a=n/m为
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摘要：layout: post title: 数据结构学习笔记排序 (快速，表排序，基数排序) date: 2017 05 20 tag: 数据结构和算法 "基数排序与桶排序，计数排序【详解】" 目录 TOC {:toc} 快速排序 不稳排序 采用分而治之思想 最好的情况：每次主元正好中分，T(N)=O(
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摘要：问题描述： 旅行商问题（Traveling Salesman Problem,TSP）是旅行商要到若干个城市旅行，各城市之间的费用是已知的，为了节省费用，旅行商决定从所在城市出发，到每个城市旅行一次后返回初始城市，问他应选择什么样的路线才能使所走的总费用最短？此问题可描述如下：设G=(V,E)是一个
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摘要：数据结构学习笔记排序 (冒泡、插入、希尔、堆排序、归并排序) 前提void X_Sort ( ElementType A[], int N ) 大多数情况下，为简单起见，讨论从小大的整数排序 N是正整数 只讨论基于比较的排序（ = = 0;P ) { int flag = 0; for (int i
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摘要：layout: post title: 最小生成树 Prim Kruskal date: 2017 04 29 tag: 数据结构和算法 目录 TOC {:toc} 拓扑排序（AOV网络） 排课的时候，根据课程的难易程度及知识体系有些课是要先上有些课需要后上，那么在给定了一些课的先后顺序，我们怎样来
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摘要：layout: post title: 最小生成树 Prim Kruskal date: 2017 04 29 tag: 数据结构和算法 目录 TOC {:toc} 最小生成树Minimum Spanning Tree 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n
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摘要：layout: post title: 最短路径算法表示 date: 2017 04 16 tag: 数据结构和算法 目录 TOC {:toc} 最短路径问题 两个不同顶点之间的所有路径中，边的权值之和最小的那一条路径；第一个顶点为源点(Source)；最后一个顶点为终点(Destination)
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摘要：中国大学MOOC 陈越、何钦铭 数据结构 2017春 "学习地址" "详细学习内容" "Github记录地址" 欢迎fork和star,有惊喜值得学习！ "参考学习笔记" "参考AC代码" "数据结构和算法学习笔记" 学习内容 第一讲 基本概念 [陈越] 1.1 什么是数据结构 1.2 什么是算法
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摘要：图的邻接矩阵表示 图基概念(Graph) 包含 一组顶点：通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边：通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对：(v, w) ∈E ，其中v, w ∈ V有向边 表示从v指向w的边（单行线）不考虑重边和自回路 无向图：边是无向边(v, w) 有向图：边是
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摘要：哈夫曼树与哈弗曼编码 哈夫曼树 带权路径长度(WPL)：设二叉树有n个叶子结点，每个叶子结点带有权值 Wk，从根结点到每个叶子结点的长度为 Lk，则每个叶子结点的带权路径长度之和就是： WPL = 最优二叉树或哈夫曼树: WPL最小的二叉树 哈夫曼树的特点: 哈夫曼树的构造 每次把权值最小的两颗二叉
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摘要：什么是堆 优先队列（ Priority Queue）：特殊的“队列” ，取出元素的顺序是 依照元素的优先权（关键字） 大小，而不是元素进入队列的先后顺序 问题：如何组织优先队列？ 一般的数组、链表？ 有序的数组或者链表？ 二叉搜索树？ AVL树 产生了堆这种数据结构，知道基本操作集 增查
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摘要：平衡二叉树-课程视频 平衡二叉树-课程视频 An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child subtrees of any node differ by
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摘要：reference：二叉树可视化--Graphviz 二叉树的图形显示
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摘要：栈和队列是两种特殊的线性表，它们的逻辑结构和线性表相同，只是其运算规则较线性表有更多的限制，故又称它们为运算受限的线性表。栈和队列被广泛应用于各种程序设计中。 队列的基本概念 队列(Queue):也是运算受限的线性表。是一种先进先出(FirstIn First Out ,简称FIFO)的线性表。只允
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摘要：这几天搞连通域的问题；其中用的数据结构就是顺序的数组实现的类似链表的操作，思想是一样的，但他没有写成标准的形式，总是感觉怪怪的。根据《中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2017春》学习计划，突然理解，线性表的顺序存储又分为静态的和动态的，即初始化的方法区别，在嵌入式的系统中用静态的，提前开辟
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摘要：栈的顺序存储表示 栈的顺序存储结构简称为顺序栈，和线性表相类似，用一维数组来存储栈。根据数组是否可以根据需要增大，又可分为静态顺序栈和动态顺序栈。静态顺序栈实现简单，但不能根据需要增大栈的存储空间；动态顺序栈可以根据需要增大栈的存储空间，但实现稍为复杂。 栈的动态顺序存储表示 采用动态一维数组来存储
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摘要：生活中有很多队列的影子，比如打饭排队，买火车票排队问题等，可以说与时间相关的问题，一般都会涉及到队列问题；从生活中，可以抽象出队列的概念，队列就是一个能够实现“先进先出”的存储结构。队列分为链式队列和静态队列；静态队列一般用数组来实现，但此时的队列必须是循环队列，否则会造成巨大的内存浪费；链式队列是
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摘要：按照书上的要求实现了一下单链表；单链表的实现可能以前看过几次了；现在想想最主要的几个操作算法应该能够写了吧；遇到的问题： 1. 链表节点写成private;所已给出了访问的接口； 2.模板类的.h和.cpp实现写在同一个文件； 3.感觉以后的数据结构实现还是用纯c的实现好一些；然后书主要是思路 节点
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摘要：1. AVL定义 AVL树是一种改进版的搜索二叉树。对于一般的搜索二叉树而言，如果数据恰好是按照从小到大的顺序或者从大到小的顺序插入的，那么搜索二叉树就对退化成链表，这个时候查找，插入和删除的时间都会上升到O(n)，而这对于海量数据而言，是我们无法忍受的。即使是一颗由完全随机的数据构造成的搜索二叉树
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