天马行空  
I ---- Inject 投入 L ---- Loyal 忠诚 O ---- Observant 用心 V ---- Valiant 勇敢 E ---- Enjoyment 喜悦 Y ---- Yes 愿意 O ---- Obligation 责任

2018年4月6日

摘要: 参考 How to install Tensorflow 1.7.0 using official pip package 其中的CUDNN应该改为7.05for CUDA9.0 后面安装的spyder都出错了。只有之前的是好的。 must do: "pip install spyder"阅读全文
posted @ 2018-04-06 21:24 浅蓝 阅读(123) 评论(0) 编辑
 
摘要: https://blog.csdn.net/xsfl1234/article/details/67669707 https://blog.csdn.net/guxi123/article/details/74986732 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25020125 也阅读全文
posted @ 2018-04-06 21:07 浅蓝 阅读(41) 评论(0) 编辑

2018年4月4日

摘要: 为刚到手的Titan V装新系统,首先当然是显卡驱动安装。 可以参考这:https://jingyan.baidu.com/article/d7130635c5a86113fdf47532.html 单一开始“软件和更新”中附加驱动显示是空的,以为是没有,所以到Nvidia官网下载对应的驱动。结果速阅读全文
posted @ 2018-04-04 20:53 浅蓝 阅读(338) 评论(0) 编辑

2017年10月3日

摘要: # **IMPORTANT**# Please note that this learning rate schedule is heavily dependent on the# hardware architecture, batch size and any changes to the mo阅读全文
posted @ 2017-10-03 11:46 浅蓝 阅读(26) 评论(0) 编辑

2017年9月23日

摘要: 总结 : 1.点软件个更新-系统更新2.降级gcc到5.33.装CUDA及第二个包,加入PATH4.CUDNN5.Ancada..6.TF Ubuntu16.04 的GCC版本降级 http://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/77980915 Ubuntu阅读全文
posted @ 2017-09-23 21:15 浅蓝 阅读(46) 评论(0) 编辑

2017年9月3日

摘要: https://github.com/Sarasra/models/tree/master/research/capsules CNN: Inception-v3模型:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/co阅读全文
posted @ 2017-09-03 20:39 浅蓝 阅读(49) 评论(0) 编辑

2017年7月7日

摘要: https://www.zhihu.com/question/41667903 Linux【公共基础】:TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux,但是正式版对Windows的支持日趋完善,真的没时间学习Linux平台可以先在Windows上运行TensorFlow。不过,学习Linux真阅读全文
posted @ 2017-07-07 15:36 浅蓝 阅读(271) 评论(0) 编辑

2017年6月22日

摘要: 谷歌开源T2T模型库,深度学习系统进入模块化时代! 谷歌大脑颠覆深度学习混乱现状,要用单一模型学会多项任务 https://github.com/tensorflow/models https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/READM阅读全文
posted @ 2017-06-22 17:08 浅蓝 阅读(242) 评论(0) 编辑

2017年6月13日

摘要: 学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络阅读全文
posted @ 2017-06-13 10:35 浅蓝 阅读(2535) 评论(0) 编辑

2017年6月12日

摘要: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3212 NaNs usually indicate something wrong with your training. Perhaps your learning rate is too high,阅读全文
posted @ 2017-06-12 15:44 浅蓝 阅读(119) 评论(0) 编辑
 
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