文刀王木木

摘要： Linux通用： 查看Linux 系统版本 hostnamectl yum： 查看启用的源 yum repolist 通配符查找包 yum list available 'python3.12*' openssl： 查看版本 openssl version pyenv： 激活虚拟环境 pyenv a 阅读全文

摘要： 技术揭秘：用 Python yield 实现自己的流式 API 在与大语言模型（如ChatGPT）交互时，我们都对它逐字吐出的“打字机效果”印象深刻。这背后的核心技术就是流式传输 (Streaming)。本文将带你了解流式传输的定义，剖析其实现关键 yield，并手把手教你用 Flask 构建一个与 阅读全文

摘要： 分支相关命令 查看分支 git branch 查看本地分支 git branch -a 查看本地及远端分支 新建分支并切换 git checkout -b your_branch_name 切换分支 git checkout your_branch_name 将本地A分支内容同步到B分支 git c 阅读全文

摘要： 安装包相关 模糊查找包 conda search <模糊词> 查找包全名 conda search --full-name 通过特定channel安装包 conda install <pkg_name> --channel <channel_name> 阅读全文

摘要： Linux下的虚拟环境 Linux下使用python虚拟环境有很多方法，本文主要介绍采用virtualvenv和virtualenvwrapper下的虚拟环境 step1：安装包 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper step2：创 阅读全文

摘要： Q：不赞同“每个AI系统都要单独实现文件操作的function call”， 被调用功能放置一个文件中即可 不同的AI系统采用相同的参数对该功能进行调用 A：你说得对，从纯技术实现角度来看，确实可以把功能放在一个文件中，让不同AI系统用相同参数调用。 你提到的方案的合理性 如果只是几个功能、几个AI 阅读全文

摘要： RAG 大模型面临的问题 易出现幻觉 利用文档减少幻觉但文档内容太多、大模型寻找答案变难 什么是RAG RAG，全称Retrieval Augmented Generation，检索增强生成。RAG旨在解决从文档中抽取与用户问题相关的文字片段。 Embedding模型————RAG的基础 将一句话、 阅读全文

摘要： MCP 定义 MCP，全称Model Context Protocal（模型上下文协议），MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。 Why MCP？ 标准化MCP与外部数据源的交互方式，现存方式需要为不同数据源反复构建相同逻辑，采用MCP后可以只构建一次即可复用 > 没有MCP 阅读全文

摘要： Prompt System Prompt：描述AI的角色、性格等 Agent 定义 大模型Agent是一种构建于大型语言模型（LLM）之上的智能体，它具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动的能力。 为什么要有Agent，下面是Claude4.0给出的回答： 这是个很好的问题！确实，大模型本身 阅读全文

摘要： 经过一番折腾得出几点总结： conda管理下的虚拟环境中单独安装cudnn无法做到普通环境中的安装：解压而后放到对应的cuda文件夹中，因为虚拟环境安装下cuda和普通环境中安装的目录结构等不相同 安装一个东西时可以先看看conda能否安装，若能那么可以做到事半功倍。 安装cuda11.8（较低版本 阅读全文