摘要：
RAG 大模型面临的问题 易出现幻觉 利用文档减少幻觉但文档内容太多、大模型寻找答案变难 什么是RAG RAG，全称Retrieval Augmented Generation，检索增强生成。RAG旨在解决从文档中抽取与用户问题相关的文字片段。 Embedding模型————RAG的基础 将一句话、 阅读全文
posted @ 2025-07-08 14:23
zheng019
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摘要：
MCP 定义 MCP，全称Model Context Protocal（模型上下文协议），MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。 Why MCP？ 标准化MCP与外部数据源的交互方式，现存方式需要为不同数据源反复构建相同逻辑，采用MCP后可以只构建一次即可复用 > 没有MCP 阅读全文
posted @ 2025-07-08 14:21
zheng019
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摘要：
Prompt System Prompt：描述AI的角色、性格等 Agent 定义 大模型Agent是一种构建于大型语言模型（LLM）之上的智能体，它具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动的能力。 为什么要有Agent，下面是Claude4.0给出的回答： 这是个很好的问题！确实，大模型本身 阅读全文
posted @ 2025-07-08 11:50
zheng019
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