随笔分类 - .NET开源项目
.NET开源项目，分析，使用，介绍等等
摘要：
Quartznet大名鼎鼎应该很少有人不知道，相关的开源项目很多，不过那东东对新手来说，有点晦涩，加上哪个Cron表达式，可能一进去云里雾里的。今天给大家介绍一个简单的在.NET平台上运行Cron计划任务的组件CronNET。同时也给大家推介几个Cron表达式的工具。
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Quartznet大名鼎鼎应该很少有人不知道，相关的开源项目很多，不过那东东对新手来说，有点晦涩，加上哪个Cron表达式，可能一进去云里雾里的。今天给大家介绍一个简单的在.NET平台上运行Cron计划任务的组件CronNET。同时也给大家推介几个Cron表达式的工具。
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摘要：本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了，就是想看看筛选点数据)，只不过搞下来发现比我想象的要简单多了。本文采集的数据是：2000年到2018年2月份，上证和深证交易所所有的上市股票交易数据，按天采集，不是小时哦，有兴趣的朋友，可以稍微改造，做到实时(这和我就无关了)
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本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了，就是想看看筛选点数据)，只不过搞下来发现比我想象的要简单多了。本文采集的数据是：2000年到2018年2月份，上证和深证交易所所有的上市股票交易数据，按天采集，不是小时哦，有兴趣的朋友，可以稍微改造，做到实时(这和我就无关了)
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摘要：说道配置文件，大家觉得太平凡和普通了，有人说有App.Config本来就可以用，何必搞这么多灰机。可是飞机类型也很多，有空何必不尝试一下这个型号的飞机。实际上App.Config里面对自定义的配置不太适合，加一堆，多了看起来也难受。而且有时候不同外部组件可能也带配置文件，多了就分不清楚了。还有很多系统的配置可能需要及时生效（在不需要重新启动的情况下），以及程序中使用的简单，灵活性，也是一个重点。
吹了这么多水，那来看点实际的，看看Newlife.Core里面的配置文件有啥新东东。
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说道配置文件，大家觉得太平凡和普通了，有人说有App.Config本来就可以用，何必搞这么多灰机。可是飞机类型也很多，有空何必不尝试一下这个型号的飞机。实际上App.Config里面对自定义的配置不太适合，加一堆，多了看起来也难受。而且有时候不同外部组件可能也带配置文件，多了就分不清楚了。还有很多系统的配置可能需要及时生效（在不需要重新启动的情况下），以及程序中使用的简单，灵活性，也是一个重点。
吹了这么多水，那来看点实际的，看看Newlife.Core里面的配置文件有啥新东东。
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摘要：DAX Studio是一个C#编写的，在Power BI,Power Pivot分析中，编写、执行和分析DAX查询表达式的开源工具。DAX是PowerBI的灵魂，所以DAX Studio的出现极大的简化了DAX的学习和使用成本。
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DAX Studio是一个C#编写的，在Power BI,Power Pivot分析中，编写、执行和分析DAX查询表达式的开源工具。DAX是PowerBI的灵魂，所以DAX Studio的出现极大的简化了DAX的学习和使用成本。
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摘要：
好久没有研究Power BI了，看到高飞大神弄的东西，太惭愧了。今天有个小东西，数据在Sqlite里面，想倒腾到Power BI Desktop里面折腾一下，结果发现还不直接支持。所以只好硬着头皮上去搞，否则又倒腾到Excel也费神。我看到支持ODBC驱动，想想肯定有办法。来看看Power BI Desktop如何连接Sqlite数据库。
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好久没有研究Power BI了，看到高飞大神弄的东西，太惭愧了。今天有个小东西，数据在Sqlite里面，想倒腾到Power BI Desktop里面折腾一下，结果发现还不直接支持。所以只好硬着头皮上去搞，否则又倒腾到Excel也费神。我看到支持ODBC驱动，想想肯定有办法。来看看Power BI Desktop如何连接Sqlite数据库。
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摘要：冒着酷暑，我们在（上海徐汇）虹桥路3号港汇中心2座10层组织了一次微软Azure AspNetCore微服务实战活动。下面分享活动照片和相关的PPT。
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冒着酷暑，我们在（上海徐汇）虹桥路3号港汇中心2座10层组织了一次微软Azure AspNetCore微服务实战活动。下面分享活动照片和相关的PPT。
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摘要：2018年1月28日，虽然上海的大雪在城区已经见不到踪影，但还是很冷。不过天气再冷，也阻止不了小伙伴参加活动的热情。感谢王振，苏老师以及微软Azure API Management的产品经理Alvin，给大家带来微服务实战，企业级中后台前端解决方案和Auzre API相关新功能的讲解。下面分享活动照片和相关的PPT。
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2018年1月28日，虽然上海的大雪在城区已经见不到踪影，但还是很冷。不过天气再冷，也阻止不了小伙伴参加活动的热情。感谢王振，苏老师以及微软Azure API Management的产品经理Alvin，给大家带来微服务实战，企业级中后台前端解决方案和Auzre API相关新功能的讲解。下面分享活动照片和相关的PPT。
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摘要：在过去的2016年，Power BI Desktop在功能上进行了很多改进和更新，产品迭代速度非常快，基本是每个月一个版本。过去的一年，我们期待的Power BI中国区服务已经可以在世纪互联购买和使用了，同时我们也在微软技术大会上看到了很多Power BI的使用案例。在刚刚到来的2017年，1月9日，Power BI发布了2017年的第一个新版本。更新了很多功能，先睹为快。
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在过去的2016年，Power BI Desktop在功能上进行了很多改进和更新，产品迭代速度非常快，基本是每个月一个版本。过去的一年，我们期待的Power BI中国区服务已经可以在世纪互联购买和使用了，同时我们也在微软技术大会上看到了很多Power BI的使用案例。在刚刚到来的2017年，1月9日，Power BI发布了2017年的第一个新版本。更新了很多功能，先睹为快。
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摘要：经常使用Excel或者PowerBI，Power Pivot做报表，时间日期是一个重要的纬度，加上做一些钻取，时间日期函数表不可避免。所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法，当然自己使用Excel用公式做一个也很快，八仙过海各显神通。我对C#比较了解，就用自己最了解的方式做了一个。大家可以自己扩充，或者可以把需求提供我，我统一完善。比如下面这个表（来自一个Power Pivot课程）。
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经常使用Excel或者PowerBI，Power Pivot做报表，时间日期是一个重要的纬度，加上做一些钻取，时间日期函数表不可避免。所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法，当然自己使用Excel用公式做一个也很快，八仙过海各显神通。我对C#比较了解，就用自己最了解的方式做了一个。大家可以自己扩充，或者可以把需求提供我，我统一完善。比如下面这个表（来自一个Power Pivot课程）。
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摘要：千呼万唤的Power BI中国版终于落地了，相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了，不错，Power BI中国版真的来了，但还有些遗憾，国际版的一些重量级服务如power bi embeded，都还暂时不能用，但相信会很快，等了一年，也不在乎多等点时间了，而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了。今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题，以及多人协作环境的搭建。
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千呼万唤的Power BI中国版终于落地了，相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了，不错，Power BI中国版真的来了，但还有些遗憾，国际版的一些重量级服务如power bi embeded，都还暂时不能用，但相信会很快，等了一年，也不在乎多等点时间了，而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了。今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题，以及多人协作环境的搭建。
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摘要：
虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。说明：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。
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虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。说明：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。
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摘要：说起采集，其实我是个外行，以前拔过阿里巴巴的客户数据，在我博客的文章：C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子) 中，介绍过采集用的工具，其实很Low的，分析Html，用开源的HtmlAgilityPack就很快解决问题了。我个人并不是技术特别深，所以只要是解决问题就OK了。但每一次需求并不是完全一致的，对上面那篇文章的采集，无需登录，是非常灵活的，但是这次碰到的稍微有点变态，虽然最后任务完成，但总结方案还是很low的，但觉得还是有必要分享出来，希望对以后碰到这个问题的人有用。
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摘要：Power BI有手机版，目前支持安卓，苹果和WP，不过没有WP手机，苹果在国内还不能用，要FQ和用就不测试了。安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来，把方法分享给大家。FQ太麻烦，所以建议大家不要用了。同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具，结果都不太好使用。后来找到一个流弊的软件：APKPure (最后提供下载)
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Power BI有手机版，目前支持安卓，苹果和WP，不过没有WP手机，苹果在国内还不能用，要FQ和用就不测试了。安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来，把方法分享给大家。FQ太麻烦，所以建议大家不要用了。同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具，结果都不太好使用。后来找到一个流弊的软件：APKPure (最后提供下载)
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摘要：2016年8月下旬，Power BI Desktop进行了一些功能更新，提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍，更新功能要点:支持在线版钻取操作，持对时间类型数据进行自上到下的钻取，表格样式支持，相比上一个版本，功能更加丰富，对报表展示值区域的字段进行动态拖动，KPI视图的颜色设置支持，增加分析面板，动态增加相关参考线条
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2016年8月下旬，Power BI Desktop进行了一些功能更新，提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍，更新功能要点:支持在线版钻取操作，持对时间类型数据进行自上到下的钻取，表格样式支持，相比上一个版本，功能更加丰富，对报表展示值区域的字段进行动态拖动，KPI视图的颜色设置支持，增加分析面板，动态增加相关参考线条
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摘要：这篇文章开始，将陆续介绍Power BI使用过程中的细节和技巧，今天首先要给大家介绍的是如何在Power BI中连接Oracle数据库，很多做Power BI的不一定都搞过开发，所以这个链接估计还是坑了不少人。由于连接Mysql数据库简单，加上有环境，所以顺便把连接Mysql的过程也简单演示了一下。连接数据库是我们第一步，也是最基本的步骤。
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这篇文章开始，将陆续介绍Power BI使用过程中的细节和技巧，今天首先要给大家介绍的是如何在Power BI中连接Oracle数据库，很多做Power BI的不一定都搞过开发，所以这个链接估计还是坑了不少人。由于连接Mysql数据库简单，加上有环境，所以顺便把连接Mysql的过程也简单演示了一下。连接数据库是我们第一步，也是最基本的步骤。
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摘要：去年，我在一篇文章用原始方法解析复杂字符串，json一定要用JsonMapper么？中介绍了简单的JSON解析的问题，那种方法在当时的环境是非常方便的，因为不需要生成实体类，结构很容易解析。但随着业务的变化，也会碰到超级变态的JSON，如果还按照以前的思路，会把人搞抽风掉，一旦结构变化，又要重来。所以今天给大家介绍一个简单的方法，轻轻松松搞定超级变态的JSON，虽然需要生成实体类。它就是开源的：JSON C# Class Generator组件。
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去年，我在一篇文章用原始方法解析复杂字符串，json一定要用JsonMapper么？中介绍了简单的JSON解析的问题，那种方法在当时的环境是非常方便的，因为不需要生成实体类，结构很容易解析。但随着业务的变化，也会碰到超级变态的JSON，如果还按照以前的思路，会把人搞抽风掉，一旦结构变化，又要重来。所以今天给大家介绍一个简单的方法，轻轻松松搞定超级变态的JSON，虽然需要生成实体类。它就是开源的：JSON C# Class Generator组件。
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摘要：Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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摘要：Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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摘要：我们几篇系列文章中，我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识。今天继续给大家另外一个重点，探索数据奥秘。有了数据源，有了模型，下一步就是如何解析数据了。解析数据的过程需要很多综合技能，不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点，熟练的利用一些新功能来提高效率，同时还需要合理的利用仪表盘，以及合理的调整对象，同时作为一个完整的应用，必须掌握数据刷新和同步的技巧，避免做重复工作。
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我们几篇系列文章中，我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识。今天继续给大家另外一个重点，探索数据奥秘。有了数据源，有了模型，下一步就是如何解析数据了。解析数据的过程需要很多综合技能，不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点，熟练的利用一些新功能来提高效率，同时还需要合理的利用仪表盘，以及合理的调整对象，同时作为一个完整的应用，必须掌握数据刷新和同步的技巧，避免做重复工作。
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摘要：今天继续给大家介绍官方文档中，有关可视化的内容。实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理，而可视化则关注对数据的解读。这是我的理解，因为可视化的手段非常丰富，在面对大量的数据和模型，如何从中提取重要的关系，发现重要的数据趋势，并来指导生产和业务开展，这个才是体现数据价值的地方。可视化虽然很简单，但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路，并不是一个拖动图表的过程。这一块内容非常多，以后有机会再根据实际案例来一步步掌握其中的技巧和奥秘。我个人也是在不断摸索和学习，所以不懂的或者有少量错误，还请大家指点。
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今天继续给大家介绍官方文档中，有关可视化的内容。实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理，而可视化则关注对数据的解读。这是我的理解，因为可视化的手段非常丰富，在面对大量的数据和模型，如何从中提取重要的关系，发现重要的数据趋势，并来指导生产和业务开展，这个才是体现数据价值的地方。可视化虽然很简单，但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路，并不是一个拖动图表的过程。这一块内容非常多，以后有机会再根据实际案例来一步步掌握其中的技巧和奥秘。我个人也是在不断摸索和学习，所以不懂的或者有少量错误，还请大家指点。
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