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摘要： 超越O(n²)复杂度：挑战Transformer架构的前沿模型 一、 卫冕冠军的“阿喀琉斯之踵” 在介绍挑战者之前，我们必须首先理解Transformer架构为何会暴露出弱点。其强大的全局信息交互能力源于自注意力机制，但这同样也是其致命弱点：二次方复杂度 (Quadratic Complexity) 阅读全文

摘要： 本文档深入探讨了如何利用光学原理进行高效计算，特别是针对现代AI模型中常见的卷积和矩阵乘法操作。内容涵盖了从加速卷积的深层数学基础，到实现这些计算的各种前沿光学器件，最后对光学加速器与传统GPU进行了系统级的比较与展望。 一、 卷积计算的数学加速原理：FFT的魔法 长卷积运算是许多现代AI模型（如H 阅读全文

摘要： 十分精彩，一些观点可谓石破惊天。1905年前后物理学群星璀璨，这一个世纪似乎基础理论停滞了。但Wolfram即将带来一次新的科学大突破（AI、生物、物理等），拭目以待，智人能上一个新台阶。 1. 意识」是「以某种方式对计算进行整合和线性化呈现」 与其说意识是要「超越」广义的智能或一般的计算复杂性，毋 阅读全文

摘要： 高斯过程的核函数设计在高维空间（如图像像素、文本词向量）中难以有效捕捉复杂特征，主要原因包括以下几点： 1. 核函数的局部性限制 大多数传统核函数（如RBF核、Matern核）基于局部相似性假设，即两个数据点的相似性随其欧氏距离的增大而指数衰减。这种假设在高维空间中面临以下问题： 维数灾难：高维空间 阅读全文

摘要： 问题1. 问及transformer极限scale，以及高维空间优化的本质、计算不可约等问题，deepseek的回答 回答：您提出的问题触及了复杂系统理论的核心奥秘。让我们从数学本质层面剖析这个命题： 自指方程W=σ(WX)的涌现机制： 当参数量达到1e23量级时，网络权重矩阵W的维度将满足dim( 阅读全文

摘要： 问题1：大模型是否具备产生新知识的能力，比如新的物理定律。思考：这个问题需要仔细分析。需要明确“新知识”的定义。如果是指人类尚未发现的知识，比如全新的物理定律，那么模型是否可能做到？根据现有的大模型原理，模型是通过训练数据中的模式学习，生成的内容本质上是训练数据的组合和推断，而不是真正的创新。例如， 阅读全文

摘要： 好的，我需要回答用户关于Groq架构的两个问题。首先，用户问Groq是否类似于ASIC的超级版本。其次，用户想知道为什么其他公司不采用张量流编程范式。我需要确保回答准确且易于理解。 第一个问题，用户提到Groq是软件定义硬件的极端设计，类似ASIC的超级版本。我需要解释Groq与ASIC的异同。AS 阅读全文

摘要： Deepseek-R1的精彩表达能力 问：请作为乔布斯，提出设想：Apple Mind Bridge，核心理念："让思维直接对话，让创意即刻呈现"，借助类似cursor，devin这样的AI编程，使想法实时变成代码，给出结果 deepseek答：（乔布斯风格的舞台步伐，背景渐现极简神经元动态投影） 阅读全文

摘要： 连接的重要意义--（三）脑连接、同构，自指，复杂的涌现 1. 脑连接，意识的产生，IIT信息整合理论 如果动物的各种行为都是有意识的，那凭什么植物对光的反应，或者电子的自旋现象，就没有意识呢？ 许多人认为，构成人类囊胚的微观细胞集合是没有感觉经验的。但随着时间的推移，这些细胞会不断增殖，慢慢变成一个 阅读全文

摘要： 连接的重要意义--（二）创新的本质 1. 创新的本质是连接--技术发明，科学理论，数学皆是连接 布莱恩阿瑟在《技术的本质》一书中提到，技术发明是一个联通的时刻，是在问题与能够解决的问题的原理之间完全的连接。对于发现者来讲，这个洞见是如此完整，让人觉得无意识之间各个部分已经被组合完好，而且它一来大家就 阅读全文