ML.NET - 随笔分类 - Bean.Hsiang

评估和改进 ML.NET 分类器

摘要：在这篇文章中，我们将看看如何评估 ML.NET 分类器的准确性，并修改分类器的可用参数，看看如何改进它。阅读全文

posted @ 2021-05-23 13:56 Bean.Hsiang 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ML.NET 和 Model Builder 2021年三月更新

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2021-03-28 17:04 Bean.Hsiang 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ML.NET 推荐引擎中一类矩阵因子分解的缺陷

摘要：ML.NET 推荐引擎中一类矩阵因子分解 One-Class Matrix Factorization 的缺陷分析。阅读全文

posted @ 2021-01-10 17:28 Bean.Hsiang 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用 ML.NET 实现峰值检测来排查异常

摘要：在 ML.NET 中，峰值检测或更改点检测算法实现排查异常数据。阅读全文

posted @ 2021-01-04 22:27 Bean.Hsiang 阅读(533) 评论(2) 推荐(0) 编辑

4倍速！ML.NET Model Builder GPU 与 CPU 对比测试

摘要：ML.NET Model Builder GPU 与 CPU 对比测试阅读全文

posted @ 2021-01-01 15:48 Bean.Hsiang 阅读(1002) 评论(1) 推荐(1) 编辑

使用 ML.NET 识别乐高颜色块

摘要：每一个乐高迷都拥有很多的颜色块，需要进行排序和按类型分拣，按照《Organizing your LEGO Bricks》或许有所帮助，但这不是一个简单的任务，因为有很多颜色块有非常微妙的差异。如果换作一个典型的程序员可以做什么来解决这个问题呢？你猜对了 - 建立一个程序使用 ML.NET 来识别乐高阅读全文

posted @ 2020-12-27 17:42 Bean.Hsiang 阅读(748) 评论(0) 推荐(1) 编辑

ML.NET 十一月更新

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2020-12-10 15:15 Bean.Hsiang 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Virtual ML.NET Hackathon 2020 来啦

摘要：欢迎关注 Virtual ML .NET Hackathon 2020！这是一次面向全球 ML.NET 开发者的线上活动。本次活动详情在Github有专属项目，地址为：https://github.com/virtualmlnet/hackathon-2020，官方公布的举办时间为2020年11月阅读全文

posted @ 2020-11-10 14:58 Bean.Hsiang 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ML.NET 九月更新

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2020-10-05 17:35 Bean.Hsiang 阅读(688) 评论(0) 推荐(1) 编辑

ML.NET API 和工具八月更新

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2020-10-05 12:50 Bean.Hsiang 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑

通过 ML.NET 使用预训练残差网络 ResNet 模型实现手势识别

摘要：本文就摘取跟手势有关的场景，介绍如何通过 ML.NET 使用预训练残差网络 ResNet 模型实现手势识别。阅读全文

posted @ 2020-08-04 18:01 Bean.Hsiang 阅读(1444) 评论(0) 推荐(1) 编辑

通过 Continual Learning 提高 ML.NET 模型准确性并增强性能

摘要：本文将介绍 ML.NET 是怎么重新训练模型以提高准确性的。阅读全文

posted @ 2020-07-06 15:07 Bean.Hsiang 阅读(801) 评论(0) 推荐(2) 编辑

基于 ONNX 在 ML.NET 中使用 Pytorch 训练的垃圾分类模型

摘要：为了展现 ML.NET 在其他框架上的通用性，本文将介绍使用 Pytorch 训练的垃圾分类的模型，基于 ONNX 导入到 ML.NET 中完成预测。阅读全文

posted @ 2020-06-22 13:53 Bean.Hsiang 阅读(2925) 评论(6) 推荐(3) 编辑

在 Blazor WebAssembly 静态网站中部署ML.NET机器学习模型

摘要：在这篇文章中，我将演示如何训练一个多分类机器学习模型，预测鸢尾花种类。然后，我将采用该模型并将其与 Blazor WebAssembly 静态网站一起部署到 Azure。阅读全文

posted @ 2020-04-19 16:17 Bean.Hsiang 阅读(1429) 评论(0) 推荐(2) 编辑

使用 Scikit-learn 和 ML.NET 实现朴素贝叶斯（Naive Bayes）分类器

摘要：本文将示范分别使用 Scikit-learn 和 ML.NET 实现朴素贝叶斯（Naive Bayes）分类器。阅读全文

posted @ 2020-03-26 23:28 Bean.Hsiang 阅读(979) 评论(1) 推荐(2) 编辑

恢复已取消ML.NET训练中的模型

摘要：已取消ML.NET训练中的模型仍然可以找到并继续使用。阅读全文

posted @ 2020-03-24 23:09 Bean.Hsiang 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑

说说 ML.NET and AutoML

摘要：本文演示ML.NET程序的源代码，以及 AutoML 的 shell 命令。目标是从年龄、工作类型、年收入和工作满意度中预测一个人的性别。阅读全文

posted @ 2020-03-22 15:16 Bean.Hsiang 阅读(835) 评论(0) 推荐(1) 编辑

使用ML.NET进行自定义机器学习

摘要：在本文中，与Azure Cognitives Services对比，我们粗浅地研究Microsoft开源机器学习框架ML.NET的功能。阅读全文

posted @ 2019-11-14 23:02 Bean.Hsiang 阅读(2217) 评论(1) 推荐(3) 编辑

ML.NET Model Builder 更新

摘要：ML.NET是面向.NET开发人员的跨平台机器学习框架，而Model Builder是Visual Studio中的UI工具，它使用自动机器学习（AutoML）轻松地允许您训练和使用自定义ML.NET模型。借助ML.NET和Model Builder，您可以在没有任何机器学习经验的情况下为情绪分析，阅读全文

posted @ 2019-11-14 22:46 Bean.Hsiang 阅读(1204) 评论(0) 推荐(1) 编辑

微软发布Visual Studio Online公共预览版和ML.NET 1.4

摘要：在今天的Ignite 2019上，Microsoft启动了 Visual Studio Online 公共预览版。Visual Studio Online将Visual Studio，云托管的开发人员环境和基于Web的编辑器网格化。人工智能，大数据和云计算正在将开发转移到“标准版本开发笔记本电脑”之阅读全文

posted @ 2019-11-06 14:09 Bean.Hsiang 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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