AI回答-AI自动化操控(豆包手机)

USER

从豆包手机, 智谱AutoGlm, 估计大概要多久这种AI自动化操控会被民用普及化?

ASSISTANT

基于搜索结果，我来分析AI自动化操控技术的民用普及化时间预测：

当前技术状态：

• 2025年12月9日，智谱宣布开源核心AI Agent模型AutoGLM，这是一个具备"Phone Use"能力的AI Agent，能够看懂屏幕、完成操作，不依赖App源码与开发者适配标签，具备自我纠错和规划能力。
• AutoGLM通过"视觉理解+智能规划+ADB控制"的架构实现自动化操作，能够稳定完成外卖点单、机票预订等复杂任务。

技术门槛与限制：

• 目前AutoGLM模型参数在9B，大部分手机上依然无法直接端侧运行，需要在本地电脑或者云服务上部署，给手机当云模型的服务器用。
• 虽然开源降低了技术门槛，但普通用户要完全掌握和部署这套系统仍需要一定的技术背景。

普及化时间预测：

短期（1-2年）：

• 2026-2027年，技术将主要在开发者、极客群体和企业应用中普及。智谱开源AutoGLM意味着硬件厂商、手机厂商和开发者均可基于此技术开发自己的AI助手，加速生态建设。

中期（2-3年）：

• 2027-2028年，随着模型小型化和手机芯片算力提升，端侧运行成为可能。智谱方面称，AutoGLM的开源将大幅降低AI手机的技术门槛，推动AI手机生态从封闭走向开放共创。

民用普及化（3-5年）：

• 2028-2030年是最可能的民用普及化时间窗口。原因如下：
  1. 技术成熟度：需要解决端侧部署、隐私安全、系统兼容性等核心问题
  2. 生态建设：需要建立完整的应用生态和开发者社区
  3. 用户习惯：需要时间培养用户对AI自动化操控的信任和使用习惯
  4. 监管框架：需要建立相应的安全标准和监管框架

关键推动因素：

• 开源策略正在加速技术民主化，智谱开源的首要意义是对抗技术垄断，将"AI使用手机"这一核心能力基础设施化和民主化。
• 与豆包手机的竞争将加速整个行业的技术迭代和商业化进程。

总结：
预计AI自动化操控技术将在2028-2030年实现真正的民用普及化。在此之前，我们会看到技术快速迭代、生态逐步完善的过程。开源模式（如AutoGLM）将大大缩短这一进程，但技术门槛、隐私安全和用户体验等挑战仍需要2-3年时间来解决。当普通用户无需技术背景就能安全、便捷地使用这些功能时，真正的普及化就到来了。

USER

这个对整个行业的颠覆, 不仅仅是AI, 在国家层面目前是否有相关政策引导?

ASSISTANT

基于搜索结果，国家层面确实有非常明确的政策引导来应对AI技术带来的行业颠覆。以下是关键政策动向：

战略规划层面：

• 中国已经制定了面向2030年的《新一代人工智能发展规划》，明确提出构筑我国人工智能发展的先发优势，部署了战略目标、重点任务和保障措施。
• 2025年8月，国务院印发《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，为人工智能发展描绘了至2035年的战略蓝图，体现了国家对AI长期发展的系统性规划。

组织保障层面：

• 国家宣布成立新一代人工智能战略咨询委员会，专门为规划和重大科技项目实施，以及国家人工智能发展的相关重大部署提供咨询，确保政策制定的科学性和前瞻性。

政策实施层面：

• 2024年，国家将人工智能发展与"新质生产力"建设紧密结合，各地政府积极推进科研创新与算力基础设施建设，并因地制宜出台特色政策。
• 国家定调"人工智能+"战略，采用"十年三步走"的发展路径，系统性推动AI技术与各行业的深度融合。

基础设施建设：

• 政策明确提出要"打通数字基础设施大动脉、畅通数据资源大循环"，系统优化算力基础设施布局，加强传统基础设施数字化，为AI技术的普及应用奠定基础。

行业融合导向：

• 我国政府出台了一系列旨在促进人工智能技术创新与行业深度融合的政策措施，通过政策引导，加速人工智能技术的产业化进程。

这些政策表明，国家已经充分认识到AI技术（包括自动化操控等颠覆性应用）对整个社会经济体系的深远影响，并通过顶层设计、组织保障、基础设施建设和产业政策等多维度进行系统性引导。政策的核心目标是构建创新型国家和科技强国，确保我国在人工智能领域的国际竞争力。

从政策节奏来看，国家正在加速推进AI技术从实验室走向实际应用场景，为民用普及化创造有利的政策环境。

USER

这些都是大体的方向, 但是这种AI手机会对当前的行业模式非常大的冲击
比如微信靠的流量入口, 但AI手机会完全跳过这些广告流量
比如淘宝靠竞价广告显示商品, 但AI手机会完全跳过这些广告
这些会导致发生对抗, 未来是否会发生持续对抗, 或者AI手机是否会消亡?
国家是否有具体的引导行为, 以及以后是否会干预?

ASSISTANT

您提出的问题非常深刻，触及了AI技术革命的核心矛盾。从搜索结果来看，这种对抗已经真实发生，并且国家层面确实有具体的政策框架来应对。

当前的行业对抗现状

对抗已经白热化：

• 豆包AI手机引发"入口争夺战"，多款主流APP对其进行"围剿"，直接限制用户通过AI通用助手访问平台服务。
• AI直接帮用户完成任务，不用看广告、不用刷首页，导致淘宝、美团等APP的核心KPI直接作废，传统流量逻辑面临崩塌。
• 豆包试图以AI助手身份成为"流量调度中心"，绕过传统App入口，直接调用服务，从根本上冲击了超级App的商业模式。

对抗的具体表现：

• 如果允许豆包助手替代用户查看总结甚至发送信息，微信的流量入口优势会越来越少，商业价值也会大幅降低。
• 当App沦为被AI调用的底层数据库，大厂们将失去对流量分发权的掌控，这是触及根基的威胁。

国家层面的具体政策引导

反垄断法律框架已经建立：

• 从反垄断法层面来看，具有市场支配地位的经营者若无正当理由，不得在交易时附加不合理的交易条件。这为AI助手被平台封杀提供了法律救济途径。
• 2022年《反垄断法》修订专门回应了平台经济领域的反垄断问题，并在总则和滥用市场支配地位章节作出明确规定。

明确的监管原则：

• 国务院反垄断委员会明确坚持对市场主体一视同仁、平等对待，着力预防和制止垄断行为，完善平台企业垄断认定的法律规范。
• 国家市场监督管理总局强调"平台经济领域不是反垄断法外之地"，已有多起依法立案调查和行政处罚案例。

平衡发展与规范：

• 在常态化监管条件下，我国平台经济领域的反垄断执法尤其需要注意维护竞争与促进创新的平衡。
• 政府应充分发挥监管规范与促进发展的作用，既要规范市场秩序、鼓励良性竞争，也要支持平台企业创新发展。

未来发展趋势判断

不会消亡，但需要重构：
AI手机不会消亡，因为国家政策明确支持技术创新，但其发展路径需要在现有法律框架内进行重构。国家的态度是"防止资本无序扩张，支持平台企业创新发展" ，这意味着既要保护创新，也要维护公平竞争。

对抗将转向制度化博弈：

• 短期内对抗会持续，但国家反垄断监管将促使各方在法律框架内解决争议。
• 从政策导向看，国家鼓励"健全统一、开放、竞争、有序的市场体系" ，这意味着最终要建立新的商业规则。

可能的解决方案：

1. 数据开放与共享：在反垄断框架下，平台可能被要求开放API接口
2. 新型商业模式：从流量广告转向服务费、订阅制等更健康的模式
3. 监管沙盒机制：国家可能设立创新试验区，让新技术在可控环境中发展

国家干预的边界：
国家不会直接干预技术发展，但会通过反垄断、数据安全、消费者权益保护等法律工具，确保市场公平竞争。当平台企业"存在野蛮生长、资本无序扩张等突出问题"时 ，监管会及时出手。

结论

这种对抗是技术革命必然经历的"创造性破坏"过程。国家政策既不会让AI手机消亡，也不会放任传统平台随意封杀创新。最终结果将是在法治框架下重构商业生态——传统平台需要适应新的流量分配逻辑，AI手机也需要在合规前提下发展。这个过程可能需要3-5年，但方向是明确的：技术创新与市场秩序的平衡。