1

1、
tuple_regexp_match
使用正则表达式提取子字符串、

2、
set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)
GpuId=0 选中第一块显卡做深度学习训练。
GpuId=1 选中第二块显卡做深度学习训练。

3、
通过set_dict_tuple 和 create_dl_train_param设置训练的超参数（例如正则化噪声、每个epoch大小等）

4、
create_dl_train_param

5、
此外，还可以指定更多高级参数”
“以增强培训过程，例如用于以下参数：”
''
'-数据扩充（例如\'augmentation_percentage \'，\'rotation \'）'
'-更改策略（例如在训练过程中适应\'learning_rate \'）'
'-评估指标（例如\'mean_iou \'）'

6、
设置参数后，即可对模型进行训练”
'在数据集中使用过程'train_dl_model \'。
''
“在培训期间，将存储最佳培训模型”
“并在相应的训练步骤后写入磁盘。”
''