PixelCNN++
引言
PixelCNN++是自回归生成模型。这里主要介绍代码,具体原理请见post1,post2。
数据
数据集为MNIST或cifar,batch size为64,数据预处理方式为先ToTensor,然后将缩放到[0,1]。
模型

损失函数
损失函数采用离散logistics混合似然,整个过程的推导见discuss1。
自言自语
看了PixelCNN的open review,作者向reviewer解释整篇文章不只是一些trick堆叠起来,解释过程很有意思。
PixelCNN++是自回归生成模型。这里主要介绍代码,具体原理请见post1,post2。
数据集为MNIST或cifar,batch size为64,数据预处理方式为先ToTensor,然后将缩放到[0,1]。

损失函数采用离散logistics混合似然,整个过程的推导见discuss1。
看了PixelCNN的open review,作者向reviewer解释整篇文章不只是一些trick堆叠起来,解释过程很有意思。