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摘要： 最近参与了一个 矿业尾矿库安全监测 的项目，矿业的尾矿库安全监测数据已经积累了数年，但缺少统一语义层时，再多数据也只是沉睡的原始信号。最开始我们用的是传统关系型 database，很快就遇到了瓶颈。 业务人员看不懂复杂的模型输出，预测结果没有被真正用于指导生产决策。高峰期写入排队严重，部分批次的数据 阅读全文

摘要： 最近参与了一个 电力配网自动化 的项目，配网开关、环网柜、柱上开关等设备数量庞大，单一地市供电公司管辖的馈线终端可达数万台。从电力调度实践看，这些终端按照 DL/T 658等标准协议上送遥测、遥信信息，主站有待在秒级内完成数据解析、存储和展示，任何延迟都会明显影响调度员的判断。最开始我们用的是传统关 阅读全文

摘要： 摘要：智能电网时代，数据就是电力系统的"神经系统"。一家省级电网公司通过部署 TDengine 国产时序数据库，实现了 12 万台电力设备的实时监测，日均处理 50 亿条数据，系统可用性达到 99.99%。 一、智能电网的"数字孪生" 在杭州某电网调度中心的大屏上，数万座变电站、配电房的运行状态实时 阅读全文

摘要： 引言 我们正处在一个数据爆炸的时代。据 IDC 预测，到 2025 年，全球产生的数据总量将达到 175 ZB，其中时序数据的占比超过 50%。从智能工厂到智慧城市，从无人驾驶到精准医疗，时序数据正在驱动各行各业的数字化转型。 在这个关键领域，中国企业曾经只是跟随者。但近年来，以 TDengine 阅读全文

摘要： 摘要 本文深度分析物联网平台发展趋势，探讨时序数据库在万物互联时代的战略价值，以TDengine为例分析物联网数据基础设施的技术演进。 正文 物联网正在连接物理世界的万物。从智能家居到工业设备，从城市基础设施到农业传感器，数以百亿计的设备正在接入网络，构建起一个万物互联的世界。在这个宏大的愿景中，数 阅读全文

摘要： 在工业互联网或大型 C 端实时应用的爆发期，底层 database 往往需要承受不可预知的流量洪峰。当无数个前端设备（如散布在全国的 H5 营销页面或环境监测小程序）同时向系统请求高精度的时序数据时，如果中间层的 API 缺乏自我保护机制，极其庞大的并发查询会瞬间击穿数据库的 CPU 和内存防线。为 阅读全文

摘要： 引言 在数字化转型的大潮中，零售业正日益依赖数据驱动决策，以提升运营效率和顾客体验。门店客流量及环境参数（如温湿度、空气质量等）构成了零售场景中的重要时序数据。这些数据源源不断地产生，数据量大、写入频率高、分析需求复杂，传统关系数据库难以高效处理。时序数据库 TDengine 凭借其专为物联网与时序 阅读全文

摘要： 在物联网设备爆发、工业数字化深化的今天，数据处理领域正面临一项典型挑战：当每秒百万级的传感器数据涌入系统，既要满足长期存储后的趋势分析需求，又要保障毫秒级的实时决策响应，该选择时序数据库（TSDB）还是实时数据库（RTDB）？这个看似对立的命题，在TDengine的双引擎架构下有了新的解决方案——通 阅读全文

摘要： 一、什么是无问智推 无问智推是一种创新的数据服务模式，它借助先进的人工智能技术，特别是大语言模型（LLM），打破了传统数据消费中用户主动查询的模式。以往，企业用户在进行数据分析时，往往需要具备专业的知识，通过编写 SQL 语句或者操作复杂的 BI 工具，主动从数据库中拉取数据，然后进行分析。这个过程 阅读全文