关于Anaconda、PyTorch等的一些基本概念以及使用时遇到的常见问题（随时补充）

 

基本概念：

• Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决Python并存、切换、以及各种第三方包安装的问题。其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。Anaconda提供了一个交互式笔记本Jupyter Notebook，可以支持运行40多种编程语言。
• conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
• PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。

常见问题;

• PyTorch安装时需要先安装Anaconda，再安装PyTorch。（安装时出现问题通常是环境变量的配置问题！）