摘要: 一、基本信息 标题:基于数据挖掘聚类算法的学生成绩分析 时间:2019 来源:电脑知识与技术 关键词:数据挖掘; 数据仓库; 方法; 二、研究内容 1.数据挖掘系统结构 2.模式的兴趣度 (1)模式容易让人理解; (2)新的数据同样满足挖掘的模式; (3)模式具有潜在的效用; (4)模式是以前没出现 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究 时间:2010 来源:西安油门大学 关键词:数字挖掘技术;学生成绩;分析应用; 二、研究内容 1.数据挖掘模型与任务 2.数据挖掘基本过程与主要步骤 三、结论 概括了数据挖掘的过程、挖掘的对象、功能和方法。为后续数据挖掘的时间研究奠定了理论 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:数据挖掘中聚类算法研究进展 时间:2012 来源:计算机工程与应用 关键词:数据挖掘; 聚类分析; 算法研究; 二、研究内容 1.聚类分析步骤 2.聚类分析谱系图 三、结论 聚类分析的每一步骤都很清晰,比起原先的算法更加直观的认识。 四、参考文献 [2]周涛.数据挖掘中聚类算法研 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:基于数据挖掘的高考数据分析 时间:2009 来源:天津大学 关键词:数据挖掘; 高考数据分析; 决策树分类法; 关联规则分析; 二、研究内容 1.数据关联图 2.流程设计图 3.决策树生成结果 三、结论 成绩分析需要运用到关联算法Apriori算法,重点建立决策树预测模型。 四、 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:基于数据挖掘的高校学生成绩关联分析研究 时间:2018 来源:北京邮电大学 关键词:数据挖掘; 聚类; 关联规则; 成绩分析; 二、研究内容 1.关联规则的支持度 2.频繁模式树 3.数字信号处理 4.引入兴趣度度量的关联规则挖掘算法流程图 三、结论 知网上的页数太多,在网页上在 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:基于关联规则的成绩分析及课程设置研究 时间:2013 来源:河北科技大学 关键词:成绩分析; 分析决策; 数据挖掘; 关联规则; 数据仓库; AprioriTid算法; 二、研究内容 数据仓库概念结构 Apriori算法图 数据挖掘界面 数据挖掘打开文件界面 数据挖掘打开数据源文 阅读全文
posted @ 2019-12-01 20:07 1234% 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:利用数据挖掘平台(CLEMENTINE软件)对试卷统计的分析 时间:2012 来源: 新西部(理论版) 关键词:教学统计; 试卷分析; CLEMENTINE软件; 应用; 二、研究内容 1.数据的导入和处理 Derive定义数据 2.数据挖掘 数据预处理流程图 3.学生成绩分析 阅读全文
posted @ 2019-12-01 19:54 1234% 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:数据挖掘在高校课程相关性中的应用研究 时间:2012 来源: 科技通报 关键词:数据挖掘; Apriori算法; 关联规则; 课程相关性; 二、研究内容 基于关联规则的数据挖掘分析方法: Apriori算法核心:关联规则挖掘流程图 学生成绩表Table 1 Student ach 阅读全文
posted @ 2019-12-01 19:18 1234% 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现 时间:2017 来源:科技经济导刊 关键词:成绩分析; 关联规则; 分类; 聚类; 二、研究内容 1 文件导入数据:用户将导入数据文件的请求和数据文件的地址发送给openfile, openfile对系统中已经定义的结构体进行初始化 阅读全文
posted @ 2019-12-01 18:59 1234% 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:基于数据挖掘技术的课程相关性分析及其应用研究 时间:2018 来源:四川师范大学 关键词:成绩分析系统; 功能区分; 数据库; 课程管理; 二、研究内容 1.数据挖掘流程 2.简单相关分析参数设置 3.寻找频繁项集的过程 三、结论 对于数据挖掘的过程的步骤通过这篇文献能够不在一片 阅读全文
posted @ 2019-11-17 17:57 1234% 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑