随笔分类 - Python
TensorFlow(GPU)的安装教程_简单详细
摘要:前言:是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库. 在我们安装Tensorflow的时候遇到可能会遇到很多坑,在这里,我将安装tensorflow的一些心得分享给大家 1.安装anaconda anac
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Tensorflow深度学习(一)
摘要:初步学习tensorflow预测算法(线性回归方程) 1.随机生成1000个点,围绕在y=0.1x+0.3 num_points=1000 vectors_set=[] for i in range(num_points): x1=np.random.normal(0.0,0.55) y1=x1*0
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为什么我还可以继续使用python自动填问卷星?
摘要:1.由于问卷星系统的升级,利用selenium已经无法实现自动填写问卷. 附(selenium源码): from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import
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使用selenium再次爬取疫情数据(链接数据库)
摘要:爬取网页地址: 丁香医生 数据库连接代码: def db_connect(): try: db=pymysql.connect('localhost','root','zzm666','payiqing') print('database connect success') return db ex
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UI自动化填写问卷(selenium)+定时任务(懒人必备)
摘要:1.自动填报 UI自动化 selenium 开发程序动机:天天有人催着填写问卷,弄的头大。主要还是懒的每天一个个去填写内容。 开发总时长:2个小时;学习+开发+修改 遇到的小问题: 在自动化填写地图的时候,这个高德地图输入地址后下面无法实时更新(自己的chrome问题). 解决方法: 获取重新定位的
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第五周进度报告
摘要:所学时间 600分钟 代码量 383行 学习的内容 云服务器的配置与部署,数据库的连接 Android连接连接服务器获取数据(http),webview使用 Android的echart的使用,python爬取全球数据到云服务器的数据库里
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全球疫情爬取APP版
摘要:全球疫情统计APP图表展示: 将该任务分解成三部分来逐个实现: ①爬取全球的疫情数据存储到云服务器的MySQL上 ②在web项目里添加一个servlet,通过参数的传递得到对应的json数据 ③设计AndroidAPP,通过时间和地名来访问服务器上的对应的servlet来获取json数据,然后将它与
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实时爬取疫情动态变化并进行可视化展示
摘要:(一)实时爬取疫情的动态变化 上次的中国的疫情可视化来自已有的数据库表里的数据,不是最新的,因此这次我们要做的就是实时的爬取疫情信息 我实现爬取的网页是:丁香医生里的数据。 三步走: 第一步:获取网页 通过requests的headers伪装网页访问,获取网页代码 //ncov.dxy.cn/nco
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python基础语法和实战练习
摘要:(一)Python基础学习 Num01:python的基本数据类型 ①字符串:可进行拼接和截取 ②数字:int,float,complex(复数) 涉及到格式转换:int(x)转换为整数,float(x)转换为浮点数,complex(x)将x转换为一个复数,实部为x,虚部为0 运算注意:a/b得到的
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第三周进度博客
摘要:第三周 所花时间 15左右 代码量 700行左右 博客量 2篇 学到的知识点 可视化图表的使用、条件查询,分页 摘要、本周主要通过视频资源学习了条件查询和分页显示的一些操作,条件查询不是很难,通过获得的查询条件拼接sql语句即可,实现了通过姓名模糊查询,通过性别精确查找。分页操作比较难,通过编写了一
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全国疫情可视化图表
摘要:一、题目要求: 1.导入payiqing.sql 2.按照时期查询各个省市的疫情相关代码以及需要导入的jar包 2.1 chart.jsp(查询界面) <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncodi
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