SparkSQL综合作业
网盘下载sc.txt文件，分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析:
0. 创建RDD，并转换为DataFrame；scm持久化；创建spark.sql临时表等预处理：
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总共有多少学生？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
总共开设了多少门课程？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
每个学生选修了多少门课？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
每门课程有多少个学生选？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 每门课程>95分的学生人数
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
课程'Python'有多少个100分？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
Tom选修了几门课？每门课多少分？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
Tom的成绩按分数大小排序。
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
Tom选修了哪几门课？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
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Tom的平均分。
RDD：
DataFrame：
spark.sql：（保留了2位小数，round()）
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'OperatingSystem'不及格人数
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
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'OperatingSystem'平均分
RDD：
DataFrame：
spark.sql：（保留了2位小数，round()）
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'OperatingSystem'90分以上人数
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
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'OperatingSystem'前3名
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
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每个分数按比例+20平时分。
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
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求每门课的平均分
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
-
选修了7门课的有多少个学生？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
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每门课大于95分的学生数
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 每门课的选修人数、平均分、不及格人数、通过率
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 优秀、良好、通过和不合格各有多少人？
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 同时选修了DataStructure和 DataBase 的学生
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 选修了DataStructure 但没有选修 DataBase 的学生
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 选修课程数少于3门的同学
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 选修6门及以上课程数的同学
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 查询平均成绩大于等于60分的姓名和平均成绩
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
- 找出平均分最高的10位同学
RDD：
DataFrame：
spark.sql：
