假期总结二（python）
1.引用传递和值传递（函数传值）
说明：可变对象为引用传递，不可变对象为值传递
引用传递：传递列表或者字典时，如果改变引用的值，就修改了原始的对象
def check(l):
print(l)
print(id(l))
l.append([1, 23, 2, 3, 4])
return l
l = [1, 2, 3, 4]
print(check(l))
print(id(l))
'''
[1, 2, 3, 4]
2902500909320
[1, 2, 3, 4, [1, 23, 2, 3, 4]]
2902500909320
'''
值传递：当传递不可变对象时，如果改变引用变量的值，只是创建了不同的对象，原始对象并没有改变。
def check(s):
print(s)
print(id(s))
s = "i am test"
print(id(s))
return s
s = "This is a test"
print(check(s))
print(s)
'''
This is a test
2418424029424
2418424029488
i am test
This is a test
'''
2.深拷贝和浅拷贝
浅拷贝：语法：copy.copy()，浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型，但是其内容是对原对象元素的引用。
深拷贝：语法：copy.deepcopy(),在内存中将所有的数据重新建立一份。
变量的本质：在内存中开辟了一块空间，其中存储了指定类型的数据【实体（对象）存储在堆中，变量（引用）存储在栈空间中
3.基本数据类型
Python中常用的数据类型有：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）、空值（None）、布尔值（True和False）、复数、类、函数等
Python中常量的命名规则使用变量名为全大写为常量
变量的命名遵循标识符的命名规则
4.关键字、标识符和内置函数
1、关键字：在Python中被赋予了特殊含义的英文单词
Python中的关键字的查看使用keyword模块
import keyword as key
key.kwlist
'''
['False','None','True','and','as','assert','break','class','continue','def','del','elif','else','except','finally','for','from','global','if','import','in','is','lambda','nonlocal','not','or','pass','raise','return','try','while','with','yield']
'''
2、标识符的命名规则：标识符的命名构成：数字、字母、下划线，但不能以数字开头，在标识符的命名中严格区分大小写
命名规范：
Python官方：所有单词全部小写，不同单词之间使用下划线分割，普遍是用驼峰命名法（小驼峰与大驼峰）
3、内置函数：
import sys
dir(sys.modules['__builin__'])
内置函数表;
浙公网安备 33010602011771号